选择观察由R中合成的标准(selection of observations by combinin

本主题可能已经长大，这是一个相当simpe的解决方案，我猜。 但是我不能让它到现在。 可以说我有一个data.frame（称为“数据”），其中包含10人（ID），关于这一点我收集在3个时间点意见（T）

> data <- data.frame(id = rep(c(1:10), 3),
                     T  = gl(3, 10),
                     X  = sample(1:30),
                     Y  = sample(c("yes", "no"), 30, replace = TRUE),
                     Z  = sample(1:40, 30),
                     Z2 = rnorm(30, mean = 5, sd = 0.5))

    > head(data)
      id T  X   Y  Z       Z2
    1  1 1 10 yes 15 5.993605
    2  2 1 18  no 22 6.096566
    3  3 1  5  no 24 5.101393
    4  4 1 15 yes 18 4.944108
    5  5 1 23  no 34 4.634176
    6  6 1 13  no 27 5.576015

我想通过只选择具有“是”（变量Y）人士为三个时间点（可变T）来创建此data.frame（一个名为DATA2新data.frame）的一个子集，这意味着Y = “是” T = 1和T = 2和T = 3。

我知道，组合的条件可以通过使用“＆”符号来实现，而这可以用来涉及的3个时间点的条件。 不过，我的问题是写在每个时间点的每个条件：如何让R，我想科目为其中Y =“是” T =“1”的例子吗？

非常感谢你提前给所有。 祝你有美好的一天，

丹尼斯

Answer 1:

你可以做：

keep.ids <- tapply(data$Y, data$id, FUN = function(x)all(x == "yes"))
subset(data, keep.ids[factor(id)])

或者使用plyr包：

library(plyr)
ddply(data, "id", function(x) if(all(x$Y == "yes")) x else NULL)

文章来源: selection of observations by combining criteria in R