我一直在使用多个字符串的细胞Matlab的已经实施我的算法，但我似乎无法通过读取文件来做到这一点。
MATLAB的，我为每一个线串的细胞，我们姑且称之为线。
所以，我得到
line= 'string1' 'string2' etc
line= 'string 5' 'string7'...
line=...
等等。 我有超过线读取数百。
我正在试图做的是从第一线进行比较的话本身。 然后组合第一和第二线，并且在第二行到组合式电池比较的话。 我累积每个小区我读和最后读取的细胞进行比较。
这里是我的代码上
每行= A，B，C，D，...
for(i=1:length(a))
for(j=1:length(a))
AA=ismember(a,a)
end
combine=[a,b]
[unC,i]=unique(combine, 'first')
sorted=combine(sort(i))
for(i=1:length(sorted))
for(j=1:length(b))
AB=ismember(sorted,b)
end
end
combine1=[a,b,c]
.....当我看到我的文件，我创建了一个while循环读取整个脚本才结束，所以我怎么能我实现我的算法，如果我的所有字符串的细胞具有相同的名称？
while~feof(fid)
out=fgetl(fid)
if isempty(out)||strncmp(out, '%', 1)||~ischar(out)
continue
end
line=regexp(line, ' ', 'split')
假设你的数据文件名为data.txt ，其内容为：
string1 string2 string3 string4
string2 string3
string4 string5 string6
一个非常简单的方法，只保留第一唯一出现的是：
% Parse everything in one go
fid = fopen('C:\Users\ok1011\Desktop\data.txt');
out = textscan(fid,'%s');
fclose(fid);
unique(out{1})
ans =
'string1'
'string2'
'string3'
'string4'
'string5'
'string6'
如前所述，这种方法可能不若工作：
编辑：为性能
% Parse in bulk and split (assuming you don't know maximum
%number of strings in a line, otherwise you can use textscan alone)
fid = fopen('C:\Users\ok1011\Desktop\data.txt');
out = textscan(fid,'%s','Delimiter','\n');
out = regexp(out{1},' ','split');
fclose(fid);
% Preallocate unique comb
comb = unique([out{:}]); % you might need to remove empty strings from here
% preallocate idx
m = size(out,1);
idx = false(m,size(comb,2));
% Loop for number of lines (rows)
for ii = 1:m
idx(ii,:) = ismember(comb,out{ii});
end
请注意，生成idx是：
idx =
1 1 1 1 0 0
0 1 1 0 0 0
0 0 0 1 1 1
将其保持在这一形式的优点在于，你对空间节省相对于一个单元阵列（其施加112个字节每小区的开销）。 您也可以将其存储为稀疏阵列上的存储成本可能提高。
要注意，另一件事是，即使逻辑阵列比如双阵列中，索引，只要超过元素都是假的，你仍然可以使用它（并通过建设上述问题，IDX满足此要求）长。 一个例子来阐明：
A = 1:3;
A([true false true false false])
