“ValueError异常：代码需要是-1和len（类别）之间-1”提取rpy2空值时(“Value

在使用rpy2从内置的数据集synthpop [R包（ SD2011 ），我得到这个错误：

robjects.r('head(SD2011)')
# ...
# ValueError: codes need to be between -1 and len(categories)-1

我钻下来的问题转化为具有空条目列，如我这样做时，你得到同样的错误，而不是相邻的行或列：

robjects.r('SD2011[3, 27]')

我证实这是一个空值：

robjects.r('is.na(SD2011[, 27])')
# array([0, 0, 1, ..., 0, 0, 0], dtype=int32)

为什么rpy2不处理这个优雅？

这里是我的笔记本电脑通过它运行。

为什么不rpy2处理这个优雅？

这似乎是在R因子与rpy2版本2.9.x到熊猫的转换过程中引发的错误（在Dev分支default ，未来的3.0.x的，没有这个问题）。特别是当这样做的：

res = pandas.Categorical.from_codes(numpy.asarray(obj) - 1,
                                    categories = obj.do_slot('levels'),
                                    ordered = 'ordered' in obj.rclass)

R“因子”的对象是整数的向量，其中每个整数在“级别”的相关联的向量的索引。该转换器被简单地减去之一，因为ř阵列被一个索引和Python阵列是零指数，但只要有丢失，因为R的使用特定的整数进行编码缺少整数（一个极端的值）值（NAS）这是打破和Python中，numpy的，而大熊猫不具备此等价。

我开了一个问题跟踪此并在此期间，解决方法可以取代在NAS上的R侧的水平（和给他们打电话，说，“丢失”或“NA”），改变的因素，以字符串数组，或修改大熊猫转换器对于R的因素。例如：

robjects.r("""
  SD2011_nofactor <- SD2011 %>%
    dplyr::mutate_if(is.factor,
                     funs(as.character(.))
""")

（或使用rpy2的Python的接口dplyr ）

注意：

时做几件事情发生succcessively：

robjects.r('SD2011[3, 27]')

将R代码SD2011[3, 27]进行评价
这一评估结果正在经历robjects电平转换
从该变换后的对象在笔记本中示出

如果不确定，发现其下面的Python语句之一是第一次失败可以告诉它：

评估将R代码（所添加的TRUE是为了防止从评价返回x ）。
```
 robjects.r('x <- SD2011[3, 27]; TRUE') 
```
取对象x从上述评价得到并将其绑定到一个Python符号（转换将应用。查阅全文）。
```
 x = robjects.r('x') 
```
显示转换后的对象的文本表示
```
 repr(x) 
```