上AWS多个API之间共享的Python库(Shared python libraries betw

具有运行使用AWS的λ几种不同的API的Python（即Python脚本）。 标准的方法是生成一个压缩文件，包括所有必要的外部库lambda功能，然后将其上传到AWS。 现在，我有一些功能，这些功能在不同的API之间共同的（如自定义utils的功能，如解析文本文件或日期）。 目前，我simpling复制文件utils.py在每一个zip文件。 然而，这种做法是非常低效的（我不喜欢重复的代码）。 我想有一个S3包含我所有的桶.py共享文件，并有我的API直接加载的。 这可能吗？ 一个简单的方法是将文件下载到tmp文件夹，并加载它们，但我不知道这是最好的/最快的方式：

import boto3
client_s3 = boto3.client("s3")
client_s3.download_file("mybucket", "utils.py", "/tmp/utils.py")

可这在一个更优雅的方式做？

Answer 1:

它实际上不是解决一个简单的问题。 我们一直在使用拉姆达层一会儿，这是为了解决这个问题，这样你就可以分享共同的代码。 与拉姆达层的问题是，你有当您更改层（层+您的lambda函数）里面的东西重新部署的两倍。 这是迅速在颈部疼痛，并在CICD方面也可能有问题。

我们尝试了一段时间，现在我们又回到了包装代码，并在lambda中的代码。 效率不高，如果你想避免重复的代码，但至少你不必都与你忘了部署依赖功能的事实错误。

文章来源: Shared python libraries between multiple APIs on AWS