奇异的逆矩阵(Singularity for inverse matrix)

随着数据我得到一个矩阵A，但我的算法，我需要它的逆工作。 我要做的就是：

C = inv(A) + B;

然后，在另一条线我更新A.在下一周期我还需要（更新）一个逆，再次为这个算法。 等等。 在后面的循环中，我得到这样的：

Matrix is close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate. RCOND = 1.425117e-019

或这个：

Warning: Matrix is singular to working precision.

或这个：

Warning: Matrix is singular, close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate. RCOND = NaN.

你能帮助我如何避免这种奇异？ 矩阵总是平方。

Answer 1:

你可以添加一些微小的身份矩阵答：

A = A + small_coeff * eye(size(A));

使得所得的矩阵将是充分的非奇异

文章来源: Singularity for inverse matrix