我有一个范围值，如，例如， [0, 100] = [minValue, maxValue]和频带的数量，例如BANDS_NUMBER = 5 。 因此，我可以得到这些频段：
[0 - 20]
[21 - 40]
[41 - 60]
[61 - 80]
[81 - 100]
然后我想一个比例值在每个范围相关联：
i: 0 --> [0 - 20] --> 0.2
i: 1 --> [21 - 40] --> 0.4
i: 2 --> [41 - 60] --> 0.6
i: 3 --> [61 - 80] --> 0.8
i: 4 --> [81 - 100] --> 1
该值被计算以这种方式： (i + 1) / BANDS_NUMBER其中i是一个假设的循环的索引。
然后我有一个输入n ，其值是在范围[minValue, maxValue] = [0, 100]
我想要的是与此相关的数字刻度值 。 因此，例如，如果：
n = 0 --> scaleValue = 0.2
n = 10 --> scaleValue = 0.2
n = 20 --> scaleValue = 0.2
n = 35 --> scaleValue = 0.4
n = 68 --> scaleValue = 0.8
n = 99 --> scaleValue = 1
...
我怎样才能创建像这样的功能？ 我想这样的一个功能：
function map(n, minValue, maxValue, bandsNumber) {
const scaleValue = ...
return scaleValue
}
这里所有的值是一个例子，我想，所有适用于任何其他值。
我不知道该怎么办了这一点。 我需要协助...
尼娜肖尔茨的答案是错的。 她的规范化函数返回0.4 ，而不是0.2的值， 20 ：
function normalize(min, max, bands, n) { return n === max ? 1 : Math.floor(1 + ((n - min) / (max - min)) * bands) / bands; } console.log(normalize(0, 100, 5, 20)); // expected 0.2, actual 0.4
因为20是在第一频带，它的值应为0.2 ：
i: 0 --> [0 - 20] --> 0.2
i: 1 --> [21 - 40] --> 0.4
i: 2 --> [41 - 60] --> 0.6
i: 3 --> [61 - 80] --> 0.8
i: 4 --> [81 - 100] --> 1
正确的答案是：
const index = (min, max, bands, n) => Math.floor(bands * (n - min) / (max - min + 1)); const band = n => index(0, 100, 5, n); console.log(band(0), band(20)); // 0 0 console.log(band(21), band(40)); // 1 1 console.log(band(41), band(60)); // 2 2 console.log(band(61), band(80)); // 3 3 console.log(band(81), band(100)); // 4 4
正如你所看到的，边缘案件正确处理。 我们是如何得到这个答案？
- 首先，我们发现该范围的长度，该长度
max - min + 1 。 所述+ 1 ，因为有在范围101层的元件是很重要的[0 - 100]以下。 - 接下来，我们得到的个数指标
n在给定的范围（即n - min ）。 - 然后，我们把指数
n通过在范围内的元素的数目得到的范围内的值[0 - 1) 请注意， 1是不在范围内。 - 最后，我们乘以波段数这个数值并丢弃小数部分。 其结果是我们的索引。
请注意，如果该范围的长度不整除频带的数目，则第一x频段将有一个附加的元件，其中x是分割范围的长度由带的数目的剩余部分。
最后，我们可以得到你想要通过增加最终得到的指数，然后除以带的数量值：
const index = (min, max, bands, n) => Math.floor(bands * (n - min) / (max - min + 1)); const value = (min, max, bands, n) => (index(min, max, bands, n) + 1) / bands; const result = n => value(0, 100, 5, n); console.log(result(0), result(20)); // 0.2 0.2 console.log(result(21), result(40)); // 0.4 0.4 console.log(result(41), result(60)); // 0.6 0.6 console.log(result(61), result(80)); // 0.8 0.8 console.log(result(81), result(100)); // 1 1
希望帮助。
你可以采取一个公式，其中采取的范围内，所述槽，并返回一个归一化值。
由于范围，这是一个有点太长的（最后一个值包含在区间），你需要的最后一个值的检查，防止获取下一个值，通缉区间之外。
function normalize(min, max, bands, n) { return n === max ? 1 : Math.floor(1 + ((n - min) / (max - min)) * bands) / bands; } // 0.2 0.2 0.4 0.4 0.8 1 1 console.log(...[0, 10, 20, 35, 68, 99, 100].map(normalize.bind(null, 0, 100, 5)));
