我使用这两个和的Cplex为Gurobi其不等式约束矩阵A可以成为真正的大的LP计划 - 约5至10GB。 当我想用这些求解器之一，我要创建一个单独的结构与所有的问题的制约。 这意味着，我在我的求解器结构在我的工作区的矩阵A和矩阵A在同一时间。 即使我在工作区清除它尽可能地快，还有的时候都存在，我的内存过载。
我问，如果有一些提供矩阵A为模型，而不会同时包括现有巧妙方法。 我现在能想到的唯一的事情就是提供它小块...
Answer 1:
MATLAB使用写入时复制，或懒惰复制。 这意味着，只要你不修改的副本之一，矩阵共享相同的数据的所有副本：
A = randn(10000);
B = A; % does not take up extra memory
myfunc(B);
function myfunc(matrix)
C = matrix; % does not take up extra memory.
仅供参考，请参阅例如在罗兰的博客和无证Matlab的 。
文章来源: How can I avoid having two instances of a very large matrix at the same time when loading it into a solver?
