我有14.5年预算数据，合同编号，项目类型等与我试图建立一个18个月，时间序列预测。 该数据开始是由（非连续）日期合同编号个人支付。 使用Excel，我回转到按月支付的价款; 后来我将包括在一个月内总有效合同，合同类型的组成等总共有3134天行（满分5296）上，其中付款 - 上作了不记录在无天的付款这个数据*。
目前我使用的特性列表和结构如下（并非所有的功能都在下面，只是想获得一个模型的管道使用线性吨现在一起）：
head(exp)
Amount Day Month Year t
1 269909.4 5 7 2000 1
2 792078.6 6 7 2000 2
3 140065.5 7 7 2000 3
4 190553.2 11 7 2000 4
5 119208.6 12 7 2000 5
6 1068156.3 16 7 2000 6
> str(exp)
'data.frame': 3134 obs. of 5 variables:
$ Amount: num 269909 792079 140066 190553 119209 ...
$ Day : int 5 6 7 11 12 16 17 21 26 28 ...
$ Month : int 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
$ Year : int 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 ...
$ t : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
我运行到这些问题/问题：
Dplyr完全不顺心的
ts()我在我的data.frame使用的对象，所以过滤和月/合同/合同类型排序不能正常工作。 什么是这里最好的方法呢？ 我不能确定如何使用TS与时间序列，特别是涉及与其他产品进行兼容性的优点/缺点。*这是更容易，如果我开始与00年7月1日和14年12月31日之间的所有5296天的载体，以及一个
t <- 1:5296和主要支付给天的那个完整列表，这些3134天？
