最佳/最高效的方式在朱莉娅不同的功能中添加功能的方法(Best/most performant wa

在我的问题，我有一个功能，说optim ，这需要作为它的一个参数另一个函数，说objfunc ，与其他一些参数一起：

optim(objfunc, args...)

我想调用该函数的另一个函数中，我们称之为run_expt ，并传递一个值objfunc ，我已经设置为某些其他功能的具体方法myfunc 。

那么具体的，说，如果myfunc了四个参数：

myfunc(a, b, c, d)

和我想的具体方法为它传递给optim ，其固定它的一些参数的值：

mymethod(a) = myfunc(a, [1, 2, 3], (12.0, 47), false)

而那些值的函数内确定run_expt在没有提前知道的一种方式。 什么是实现这一目标，特别是如果该方法的最佳方法mymethod是当被称为是高性能optim ，因为它是被称为多次。

我可以看到这样做的两种可能的方法，我想知道是否有一个是首选的一些风格和性能的原因，或者 - 更可能 - 有完全是一个更好的办法。

方法一嵌套函数：

function myfunc(a, b, c, d)
    ...
end

function run_expt(exptargs)
    ...
    mymethod(a) = myfunc(a, [1, 2, 3], (12.0, 47), false)
    ...
    optim(mymethod, args...)
    ---
end

方法2使用该方法返回另一个函数：

function myfunc(a, b, c, d)
    ...
end

function gen_method(methargs...)
    ...
    mymethod(a) = myfunc(a, [1, 2, 3], (12.0, 47), false)
    ...
    return mymethod
end

function run_expt(exptargs...)
    ...
    mymethod = gen_method(methargs...)
    ...
    optim(mymethod, args...)
    ---
end

是否有明显的优势/劣势，这两种方法还是有更好的办法？

文章来源: Best/most performant way to add function methods within a different function in Julia