GAE的Python：解析压缩的XML超过内存(GAE Python: Parsing compre

我试图获取并解析XML文件转换成DATABSE。 XML是在gzip压缩。 gzip文件是8MB〜。当我运行的代码在本地上pythonw.exe内存积聚，导致整个系统（Windows 7）停止响应级别，当我在网上运行超过在谷歌App Engine的内存限制。不知道如果文件过大，或者如果我做错了什么。任何帮助将非常感谢！

from google.appengine.ext import webapp
from google.appengine.api.urlfetch import fetch
from xml.dom.minidom import parseString
import gzip
import base64
import StringIO

class ParseCatalog(webapp.RequestHandler):
user = xxx
password = yyy
catalog = fetch('url',
                    headers={"Authorization": 
                             "Basic %s" % base64.b64encode(user + ':' + password)}, deadline=600)
xmlstring = StringIO.StringIO(catalog.content)
gz = gzip.GzipFile(fileobj=xmlstring)
gzcontent = gz.read()
contentxml = parseString(gzcontent)
items = contentxml.getElementsByTagName("Product")

for item in items:
    item = DatabaseEntry()
    item.name = str(coupon.getElementsByTagName("Manufacturer")[0].firstChild.data)
    item.put()

UPDATE

于是，我就跟着BasicWolf的建议切换到LXML但我有它导入问题。我下载了LXML 2.3库，并把它放在我的应用程序的文件夹中（我知道这是不理想，但它是我知道如何将第三方库的唯一途径）。另外，我补充下我的app.yaml：

libraries:
- name: lxml
  version: "2.3"

然后，我写了下面的代码来测试它是否解析：

import lxml

class ParseCatalog(webapp.RequestHandler):
    user = xxx
    password = yyy
    catalog = fetch('url',
                    headers={"Authorization": 
                             "Basic %s" % base64.b64encode(user + ':' + password)}, deadline=600)
    items = etree.iterparse(catalog.content)

    def get(self): 
       for elem in items:
           self.response.out.write(str(elem.tag))

然而，这是导致出现以下错误：