facet_wrap添加geom_hline(facet_wrap add geom_hline)

我有以下代码为我ggplot - 在facet_wrap功能抽出20个地块在页面上每个名称和有5个P代码沿x轴。 我想，以计算每个名称的平均TE.Contr并绘制该值作为在各图（其通过Facet_wrap分裂出来）的一条水平线。 目前，我的代码绘制ALL TE.Contr的平均值。 值而不是平均TE.Contr。 的具体名称。

T<-ggplot(data = UKWinners, aes(x = Pcode, y = TE.Contr., color =  Manager)) + geom_point(size =3.5)+ geom_hline(aes(yintercept = mean(TE.Contr.)))
T<-T + facet_wrap(~ Name, ncol = 5)

Answer 1:

小例子，使用mtcars -你必须创建一个平均数据帧的每个gear （在你的情况下，它的Name ）。

library(tidyverse)
dMean <- mtcars %>%
    group_by(gear) %>%
    summarise(MN = mean(cyl))
ggplot(mtcars) +
    geom_point(aes(mpg, cyl)) +
    geom_hline(data = dMean, aes(yintercept = MN)) +
    facet_wrap(~ gear)

对于你的情况这应该工作：

library(tidyverse)
dMean <- UKWinners %>%
    group_by(Name) %>%
    summarise(MN = mean(TE.Contr.))
ggplot(UKWinners) +
    geom_point(aes(Pcode, TE.Contr.)) +
    geom_hline(data = dMean, aes(yintercept = MN)) +
    facet_wrap(~ Name)

Answer 2:

你也可以创建自己的统计计算线路为您服务。 从修改实例延伸GGPLOT2指导可以使

StatMeanLine <- ggproto("StatMeanLine", Stat,
  compute_group = function(data, scales) {
    transform(data, yintercept=mean(y))
  },
  required_aes = c("x", "y")
)

stat_mean_line <- function(mapping = NULL, data = NULL, geom = "hline",
                       position = "identity", na.rm = FALSE, show.legend = NA, 
                       inherit.aes = TRUE, ...) {
  layer(
    stat = StatMeanLine, data = data, mapping = mapping, geom = geom, 
    position = position, show.legend = show.legend, inherit.aes = inherit.aes,
    params = list(na.rm = na.rm, ...)
  )
}

然后，你可以使用它像

ggplot(mtcars, aes(mpg, cyl)) +
  stat_mean_line(color="red") +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ gear)

文章来源: facet_wrap add geom_hline