我试图从GLModel排除相关的变量。 首先，我计算相关矩阵。 后来，我想落实到combn功能以某种方式排除是相关的变量（列标题）。 在这一点上我失败了 - 我无法将其集成到combn功能，使得它的工作和相关的变量被排除在外。
下面是我使用的链接数据： https://drive.google.com/open?id=0B5IgiR_svnKcZkxHeTJXTm9jUjQ
这里是我试图使它工作的代码：
## rm(list = ls()) ## Edited out to prevent accidents
mod_data <- read.csv("mod_data.csv", header = T)
mod_headers <- names(mod_data[3:ncol(mod_data)-1])
CM = which(abs(cor(mod_data[,1:ncol(mod_data)-1])-diag(1,ncol(mod_data)-1)) > 0.5, arr.ind = T)
f <- function(){
null_model <- glm(newcol ~ 1, data=mod_data, family = binomial(link = "logit"), control = list(maxit = 50))
best_model <- null_model
best_aic <- AIC(null_model)
for(i in 1:length(mod_headers)){
tab <- combn(mod_headers,i)
for(j in 1:ncol(tab)){
tab_new <- c(tab[,j])
mod_tab_new <- c(tab_new, "newcol")
model <- glm(newcol ~., data=mod_data[c(mod_tab_new)], family = binomial(link = "logit"), control = list(maxit = 50000))
if(AIC(model) < best_aic){
best_model <- model
best_aic <- AIC(model)
}
}
}
return(best_model)
}
f()
感谢您的建议！
