我有以下的代码，我只写它的最后一部分。 出于某些原因，我们使用random.normal值。 因为很明显的func功能有三个变量。
我的问题是：计算的步骤是101和正好我们有100个输出的每个参数值。 我该如何告诉Python的，如果你看到Wo[i]>0和Omo[i]<0重新计算步骤（这将使用另一种随机数），直到我们有正确的答案(Wo[i]<0 and Omo[i]>0 。
我们必须这样做，因为 ，如果我们打印输出，然后删除那些不符合我们的条件值，我们有例如，60个值，而不是100.我知道我们可以使用while loop ，但我不知道怎么办。
N=101
for i in range (1,N):
R=np.random.uniform(0,1)
Omn[i] = Omo[i-1] + 0.05 * np.random.normal()
Wn[i] = Wo[i-1] + 0.05 * np.random.normal()
Mn[i] = Mo[i-1] + 0.1 * np.random.normal()
L = exp(-0.5 * ( func(Omn[i], Wn[i], Mn[i] ) - func( Omo[i-1], Wo[i-1], Mo[i-1] )))
if L>R:
Wo[i]=Wn[i]
Mo[i]=Mn[i]
Omo[i]=Omn[i]
else:
Wo[i]=Wo[i-1]
Mo[i]=Mo[i-1]
Omo[i]=Omo[i-1]
print(Wo[i],Mo[i],Omo[i])
您可以使用一般的while循环和计算之后，例如检查条件：
for i in range (1,N):
R=np.random.uniform(0,1)
while True:
Omn[i] = Omo[i-1] + 0.05 * np.random.normal()
Wn[i] = Wo[i-1] + 0.05 * np.random.normal()
Mn[i] = Mo[i-1] + 0.1 * np.random.normal()
if Wo[i] <= 0 and Omo[i] >= 0:
break
# rest of code
插入while循环重复你所需要的计算。
当L > R Wo和Omo与更新Omn和Wn值。 因此，如果这个值是Omn<0或Wn>0 ，你需要重新calulate他们。 当L <= R ， Wo和Omo从先前迭代计算。 由于前一次迭代已经是Wo[i]<=0和Omo[i]>=0则不需要重复这些计算。
因此，如下面的代码，你只需要重新计算OMN和Wn的变量：
Omo[0] = 0.24
Wo[0] = -0.2
Mo[0] = 1.0
N = 101
for i in range (1,N):
is_valid = False
if __debug__:
print "Calculating position " + str(i)
while (not is_valid):
Omn[i] = Omo[i-1] + 0.05 * np.random.normal()
Wn[i] = Wo[i-1] + 0.05 * np.random.normal()
Mn[i] = Mo[i-1] + 0.1 * np.random.normal()
if __debug__:
print "- is_valid iteration values: " + str(Wn[i]) + " " + str(Omn[i])
print "- is_valid previous values: " + str(Wo[i-1]) + " " + str(Omo[i-1])
is_valid = Omn[i] >= 0 and Wn[i] <= 0
R = np.random.uniform(0,1)
L = exp(-0.5 * ( func(Omn[i], Wn[i], Mn[i] ) - func( Omo[i-1], Wo[i-1], Mo[i-1] )))
if L > R:
Omo[i] = Omn[i]
Wo[i] = Wn[i]
Mo[i] = Mn[i]
else:
Omo[i] = Omo[i-1]
Wo[i] = Wo[i-1]
Mo[i] = Mo[i-1]
print(Wo[i], Mo[i], Omo[i])
