我想所有的时间戳字段转换为字符串类型的格式yyyy-MM-dd HH:mm:ss 。
变换多个领域，我要创建每个单独的一个变换。
...
"transforms":"tsFormat1,tsFormat2,...,tsFormatN",
"transforms.tsFormat1.type": "org.apache.kafka.connect.transforms.TimestampConverter$Value",
"transforms.tsFormat1.target.type": "string",
"transforms.tsFormat1.field": "ts_col1",
"transforms.tsFormat1.format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
"transforms.tsFormat2.type": "org.apache.kafka.connect.transforms.TimestampConverter$Value",
"transforms.tsFormat2.target.type": "string",
"transforms.tsFormat2.field": "ts_col2",
"transforms.tsFormat2.format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
...
"transforms.tsFormatN.type": "org.apache.kafka.connect.transforms.TimestampConverter$Value",
"transforms.tsFormatN.target.type": "string",
"transforms.tsFormatN.field": "ts_colN",
"transforms.tsFormatN.format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
...
有什么办法适用于所有时间戳列单变换？
我努力了，
...
"transforms":"tsFormat",
"transforms.tsFormat.type": "org.apache.kafka.connect.transforms.TimestampConverter$Value",
"transforms.tsFormat.target.type": "string",
"transforms.tsFormat.field": "ts_col1, ts_col2,..., ts_colN",
"transforms.tsFormat.format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
...
和
...
"transforms":"tsFormat",
"transforms.tsFormat.type": "org.apache.kafka.connect.transforms.TimestampConverter$Value",
"transforms.tsFormat.target.type": "string",
"transforms.tsFormat.field": "ts_col1",
"transforms.tsFormat.field": "ts_col2",
...
"transforms.tsFormat.field": "ts_colN",
"transforms.tsFormat.format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
...
什么是更好的是一样的东西数字类型匹配"numeric.mapping": "best_fit" 。 就像如何numeric.mapping适用于所有数字字段（无需手动指定字段名），试图找到最好的数字类型，有没有这样的事情，可以适用于所有时间戳字段的变换或字符串格式？
