人工智能技术打造便捷灵活电力物联网

作为当今社会最具有颠覆性质的技术之一，人工智能的出现不仅解放了人的双手，还为时代进步插上了智慧的翅膀。在能源电力行业，人工智能技术也正在深入方方面面，与电网发展齐驱并进。“应当结合国内实际、把握电网规律，抓住新能源消纳以及市场化改革机遇，推动人工智能技术在电网调控领域应用，助力中国能源和电力技术发展进步。”国家电网公司总工程师陈国平在“电网调控领域人工智能应用技术研讨会”上表示。

带动传统电网调控技术更新

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能提升到国家战略层面。为推进能源生产和消费革命，构建清洁、低碳、安全、高效的能源体系，需要发展更加智能的电力系统。今年1月，国家电网公司提出了建设“三型两网、世界一流”能源互联网企业的新时代发展战略目标，提出要充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术和先进通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互，打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网。

随着我国能源结构转型，能源革命持续推进，对电力高效率高质量供应的需求，促进电网运行向智能化、一体化发展。同时，电力电子装备应用日益广泛，面对新一代电网的要求，人工智能成为电网调控领域不可缺少的有力帮手。推动人工智能和电网调控业务的融合，以人工智能带动传统调控技术模式的革故鼎新，促进调控运行和管理再上新台阶。

“国分省调要结合需求提出人工智能应用课题，面向社会公开发布，产学研联合攻关。实际调控工作应因地制宜开展人工智能应用技术创新、管理创新，支撑国家电网公司‘三型两网、世界一流’战略实施。”国家电力调度控制中心主任李明节在会议中强调，要在实际调控工作中因地制宜开展人工智能应用技术创新、管理创新，出模式，出成果，出经验，支撑国家电网公司“三型两网”发展战略，主动应对电网运行风险不断累积、新能源消纳矛盾突出、市场化改革加速推进等诸多挑战，高质量推进调控领域泛在电力物联网建设。

人工智能技术的出现，正在悄然声息的改变着电力生产和分配的环节。为推进清洁能源消纳，尤其满足清洁能源在电网中平衡与优化的复杂情况，人工智能技术的需求不断扩大。能源电力领域的发展趋势必将是共享化、互联化、高效化、市场化。这是能源与电力发展的必然之事，同时也依赖于新兴互联网技术与计算机技术。

突破人工智能技术应用挑战

人工智能在图像识别、语音识别、自然语言方面已获得成功应用，在电力系统的负荷预测、新能源发电预测、巡检图片识别等领域也已取得了很多研究成果，如何将人工智能应用到调控领域，建立起安全可靠、具有自主学习、自适应能力的智能调控系统，是电力工作者面临的重大挑战。

据了解，人工智能在能源电力领域的应用，主要集中在以下几个方面。一是传统电网运作方式的智能化改变，二是关键技术的延展和创新，三是多元因素的智能化融合。在电网运行调控中，尤其是在电气设备管理工作等方面还存在自动化、智能化程度偏低的情况。

打破智能化成果相互独立，充分发挥其有效协同作用将成为人工智能技术应用的关键。人工智能的作用将有效整合现有系统，发挥系统之间的协同效应，发掘现有系统的潜在价值，实现电网管理优化。电网调度运行是一项极为复杂的系统性工程，随着风电、光伏、直流和电动汽车等新技术的快速发展，电源、负荷特性均发生巨大变化，电网运行特性的不确定性和复杂程度不断加剧，加大了电力系统特性认知、运行控制和故障防御的难度，需要进一步开发先进的技术工具，满足电网安全运行的实际需要。人工智能作为当前最前沿的技术，不仅可以模拟人类思维，学习人类经验，进行复杂多维度问题的快速处理，还具有自主学习能力，在电网运行控制领域具有较为广泛的应用前景。

来源: 中国电力新闻网

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