与PLM包随机效应估计误差由于负方差(Random effects estimation error

2019-10-23 12:32发布

我想估计对旅游目的地的市场份额数据与随机效应斯瓦米和Ahora转化的面板数据模型。 请随函附上的数据集https://github.com/Joseperles/Statistical-questions

该模型根据下面的代码估算:

random<-plm(ld_Share~ld_Gdp+ld_Gdppc+ld_Gkf+ld_Cpi+ld_Fdi+ld_Exrate,
 data=Panel, index=c("Country", "obs"), model="random")

不过,我收到此错误信息:

误差在SWAR(对象,数据,效果):的各个效果的估计方差是负

然而,当我使用格里塔,Eviews确定或Stata的比较,我得到这个模型的估计(基于GLS估计他们都相同的输出)。 (请找到该计量包装在同一网络ADRESS输出)。

随着固定效应或混合OLS我也得到与PLM同样的估计和所有其他软件。

有人知道可能是什么问题,如果有一个possbility重现EVIEWS或STATA的这个输出与PLM R-包随机模型(同一估计过程)?

在此先感谢和任何不便深表歉意。

文章来源: Random effects estimation error with plm package due to negative variance