使输入到解析器之前处理输入(Processing input before giving input

什么样的处理应该做这是考虑到解析器的输入。

由于知道我在用的斯坦福parser.jar是，但也有斯坦福coreNLP.jar是什么parser.jar是和coreNLP.jar分析方法之间的区别

按照coreNLP文档，你可以通过操作你想做的事作为注释输入

命令：

java -cp "*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,dcoref -file input.txt

要使用解析在coreNLP我可以只传递解析或者我应该通过所有注释除了dcoref

如）

java -cp "*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,parse -file input.txt
                                      or
java -cp "*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,dcoref -file input.txt

请问parser.jar是有一句分裂建于它的jar

我可以给段作为输入，并获得句子及其解析数据出来

或者我应该只给了一句话，在一个时间
谢谢，

Answer 1:

所述CoreNLP注释可以被认为是一个依赖图。 解析器注释依赖于符号化（ tokenize ）和句子拆分（ ssplit只）。 所以，你可以运行你的第一个命令解析器：

java -cp "*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,parse -file input.txt

如果你知道你的文字是预先标记化，最容易做的事情是设置选项tokenize.whitespace = "true"在你的属性文件（或把它作为一个标志： -tokenize.whitespace ）。 要只句子拆分在一行的末尾，你可以设置选项（ ssplit.eolonly ）。

但是，在默认情况下，是CoreNLP将令牌化和分裂你的句子你。 你可以只给在一堆文字，它将输出解析句子。

文章来源: Processing input before giving input to parser