FORTRAN可变输出不等于输入(FORTRAN variable output not equal

首先我是一个完整的新手，FORTRAN，和一般的大多数形式的节目。随着中说，我试图建立一个框，然后随机产生X，Y，Z为100个原子的坐标。从那里，目标是计算各原子之间的距离，所述距离结果执行一些数学。下面是我的代码。即便N定义为100，并将打印“100”，当我打印CX我只得到20个结果。

    program energytot
    implicit none

    integer :: i, n, j, seed(12), k, m
    double precision:: sigma, r, epsilon, lx, ly, lz
    double precision, dimension(:), allocatable :: cx, cy, cz, dx, dy, dz, x, y, z, LJx, LJy, LJz
    allocate(x(n), y(n), z(n), LJx(n), LJy(n), LJz(n), dx(n), dy(n), dz(n))
    n = 100 !Number of molecules inside the box
    sigma = 4.1
    epsilon = 1.7
    !Box length with respect to the axis
    lx = 15
    ly = 15
    lz = 15

    do i=1,12
        seed(i)=1+3
    end do
    !generate n random numbers for x, y, z
    call RANDOM_SEED(PUT = seed)
    call random_number(x)
    call random_number(y)
    call random_number(z)
    !convert random numbers into x, y, z coordinates with (0,0,0) as the central point
    cx = ((2*x)-1)*(lx*0.5)
    cy = ((2*y)-1)*(lx*0.5)
    cz = ((2*z)-1)*(lz*0.5)

    do j=1,n-1
        do k=j+1,n
            dx = ABS((cx(j) - cx(j+1)))
            LJx = 4 * epsilon * ((sigma/dx(j))**12 - (sigma/dx(j))**6)
            dy = ABS((cy(j) - cy(j+1)))
            LJy = 4 * epsilon * ((sigma/dy(j))**12 - (sigma/dy(j))**6)
            dz = ABS((cz(j) - cz(j+1)))
            LJz = 4 * epsilon * ((sigma/dz(j))**12 - (sigma/dz(j))**6)
        end do
    end do
    print*,cx
    print*,x
    end program energytot

您声明cx （和cy和cz ） allocatable ，但你不为他们分配空间。此外，您分配一个值变量之前n ，你把它作为元素的数量来分配您的其他allocatable秒。为什么那些任意甚至需要摆在首位动态分配？

我将这段代码...

    integer :: i, n, j, seed(12), k, m
    double precision:: sigma, r, epsilon, lx, ly, lz
    double precision, dimension(:), allocatable :: cx, cy, cz, dx, dy, dz, x, y, z, LJx, LJy, LJz
    allocate(x(n), y(n), z(n), LJx(n), LJy(n), LJz(n), dx(n), dy(n), dz(n))
    n = 100 !Number of molecules inside the box

... 有了这个：

    integer, parameter :: n = 100
    integer :: i, j, seed(12), k, m
    double precision :: sigma, r, epsilon, lx, ly, lz
    double precision, dimension(n) :: cx, cy, cz, dx, dy, dz, x, y, z, LJx, LJy, LJz

我还观察到，在你计算距离，你遍历变量循环k ，但你不使用它的价值。其结果是，它看起来像你计算出相同的距离了许多倍。