我意识到这是可能创造源码中的交叉表，但有可能以动态确定在运行时，相关类别/列，而不是硬编码呢？
考虑下面的例子，它可以变得相当繁琐...
SELECT
shop_id,
sum(CASE WHEN product = 'Fiesta' THEN units END) as Fiesta,
sum(CASE WHEN product = 'Focus' THEN units END) as Focus,
sum(CASE WHEN product = 'Puma' THEN units END) as Puma,
sum(units) AS total
FROM sales
GROUP BY shop_id
我设法在做这在SQLServer的存储proceedure之前，不知道有没有什么相同的。
不，你不能这样做，在SQLite的，因为在SQLite的分析手段缺乏许多有用的功能在较重的RDBMS可用。 下面是相应的车票，但它是在挂起状态。
老问题，但无论如何，我伪造了这样的事情在Ruby on Rails的。 对于我而言它工作得很好。
def self.yearstats(attr)
# Determine number of columns
minyear = self.select("strftime('%Y', min(recorded_at)) AS minyear").first.minyear.to_i
maxyear = self.select("strftime('%Y', max(recorded_at)) AS maxyear").first.maxyear.to_i
# Stitch SQL query. Use explicit same column name to not confuse Rails' typecasting.
select_str = ["strftime('#{minyear}/%m/%d %H:%m', recorded_at) AS recorded_at"]
(minyear..maxyear).to_a.each do |y|
# avg because the table might have multiple rows per day
select_str += ["avg(case when strftime('%Y', recorded_at)='#{y}' then #{attr} end) AS value#{y}"]
end
self.select(select_str.join(",")).group("strftime('%m/%d', recorded_at)").all.collect {|row|
[row.recorded_at.utc.to_i*1000] + (minyear..maxyear).to_a.collect { |y| row.send("value#{y}") }
}
end
请注意，第一列我使用一个固定的第一年，使我的绘图程序得到一个“真实”的日期，而不是日/月显示器中使用的（假的）日期。 这是一个有点脏，但它适合我的目的。 （改进仍然欢迎...）
相反，越来越的minyear和maxyear ，你可能想要做一个SELECT DISTINCT ..得到类别的唯一列表并适当地修改代码。
