我有一个用户在MongoDB中收集超过的构成30GB的记录250万。 我有大约4到6 GB的索引。 这是一个在分片环境有两个碎片，每批副本集。 服务器是专门尤其是蒙戈没有开销。 总RAM超过10 GB其绰绰有余的那种，我执行查询（如下图所示）。
我的问题是，尽管使索引到相应的字段时检索结果的是巨大的（2分钟到非常巨大30分钟），这是不能接受的。 我新手的MongoDB和真的迷茫状态，为什么发生这种情况。
示例模式：
user:
{
_id: UUID (indexed by default),
name: string,
dob: ISODate,
addr: string,
createdAt: ISODate (indexed),
.
.
.,
transaction:[
{
firstTransaction: ISODate(indexed),
lastTransaction: ISODate(indexed),
amount: float,
product: string (indexed),
.
.
.
},...
],
other sub documents...
}
子文档长度从0〜50左右变化。
我执行的查询是：
1） db.user.find().min({createdAt:ISODate("2014-12-01")}).max({createdAt:ISODate("2014-12-31")}).explain()
这个查询慢曾在第一，但后来是快如闪电的（我猜是因为热身的）。
2） db.user.find({transaction:{$elemMatch:{product:'mobile'}}}).explain()
此查询接手30分钟和变暖是有帮助，因为每个表现得不能同时。 它在返回集合的一半。
3） db.user.find({transaction:{$elemMatch:{product:'mobile'}}, firstTransaction:{$in:[ISODate("2015-01-01"),ISODate("2015-01-02")]}}}}).explain()
这是我想成为高性能主查询。 但是我的运气不好这个查询时间超过30分钟进行。 我想它的许多版本，像这样的：
db.user.find({transaction:{$elemMatch:{product:'mobile'}}}).min({transaction:{$elemMatch:{firstTransaction:ISODate("2015-01-01")}}}).max({transaction:{$elemMatch:{firstTransaction:ISODate("2015-01-02")}}}).explain()
该查询给我的错误：
策划者返回错误：无法找到相关指数最大/最小查询和使用提示（）：
planner returned error: hint provided does not work with min query
我使用，因为范围查询的MongoDB中的不确定性与$ LT，$ GT运营商，这有时会忽略结合的任一及最终扫描多个文档比所需的最小值最大值功能。
我使用的索引，例如：
db.user.ensureIndex({createdAt: 1})
db.user.ensureIndex({"transaction.firstTransaction":1})
db.user.ensureIndex({"transaction.lastTransaction":1})
db.user.ensureIndex({"transaction.product":1})
我试图用化合物的索引为3的查询，这就是：
db.user.ensureIndex({"transaction.firstTransaction":1, "transaction.product":1})
但是，这似乎给我任何结果。 查询卡和永远不会返回结果。 我是认真的。 决不。 像陷入僵局。 我不知道为什么。 所以我放弃了这个指标与等待半小时以上（很无奈）后得到的结果。
请帮我，因为我真的绝望了，找出思想的解进出。
此输出可能会有所帮助：
Following is the output for:
查询：
db.user.find({transaction:{$elemMatch:{product:"mobile", firstTransaction:{$gte:ISODate("2015-01-01"), $lt:ISODate("2015-01-02")}}}}).hint("transaction.firstTransaction_1_transaction.product_1").explain()
输出：
{
"clusteredType" : "ParallelSort",
"shards" : {
"test0/mrs00.test.com:27017,mrs01.test.com:27017" : [
{
"cursor" : "BtreeCursor transaction.product_1_transaction.firstTransaction_1",
"isMultiKey" : true,
"n" : 622,
"nscannedObjects" : 350931,
"nscanned" : 352000,
"nscannedObjectsAllPlans" : 350931,
"nscannedAllPlans" : 352000,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 119503,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 375693,
"indexBounds" : {
"transaction.product" : [
[
"mobile",
"mobile"
]
],
"transaction.firstTransaction" : [
[
true,
ISODate("2015-01-02T00:00:00Z")
]
]
},
"server" : "ip-12-0-0-31:27017",
"filterSet" : false
}
],
"test1/mrs10.test.com:27017,mrs11.test.com:27017" : [
{
"cursor" : "BtreeCursor transaction.product_1_transaction.firstTransaction_1",
"isMultiKey" : true,
"n" : 547,
"nscannedObjects" : 350984,
"nscanned" : 352028,
"nscannedObjectsAllPlans" : 350984,
"nscannedAllPlans" : 352028,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 132669,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 891898,
"indexBounds" : {
"transaction.product" : [
[
"mobile",
"mobile"
]
],
"transaction.firstTransaction" : [
[
true,
ISODate("2015-01-02T00:00:00Z")
]
]
},
"server" : "ip-12-0-0-34:27017",
"filterSet" : false
}
]
},
"cursor" : "BtreeCursor transaction.product_1_transaction.firstTransaction_1",
"n" : 1169,
"nChunkSkips" : 0,
"nYields" : 252172,
"nscanned" : 704028,
"nscannedAllPlans" : 704028,
"nscannedObjects" : 701915,
"nscannedObjectsAllPlans" : 701915,
"millisShardTotal" : 1267591,
"millisShardAvg" : 633795,
"numQueries" : 2,
"numShards" : 2,
"millis" : 891910
}
查询：
db.user.find({transaction:{$elemMatch:{product:'mobile'}}}).explain()
输出：
{
"clusteredType" : "ParallelSort",
"shards" : {
"test0/mrs00.test.com:27017,mrs01.test.com:27017" : [
{
"cursor" : "BtreeCursor transaction.product_1",
"isMultiKey" : true,
"n" : 553072,
"nscannedObjects" : 553072,
"nscanned" : 553072,
"nscannedObjectsAllPlans" : 553072,
"nscannedAllPlans" : 553072,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 164888,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 337909,
"indexBounds" : {
"transaction.product" : [
[
"mobile",
"mobile"
]
]
},
"server" : "ip-12-0-0-31:27017",
"filterSet" : false
}
],
"test1/mrs10.test.com:27017,mrs11.test.com:27017" : [
{
"cursor" : "BtreeCursor transaction.product_1",
"isMultiKey" : true,
"n" : 554176,
"nscannedObjects" : 554176,
"nscanned" : 554176,
"nscannedObjectsAllPlans" : 554176,
"nscannedAllPlans" : 554176,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 107496,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 327928,
"indexBounds" : {
"transaction.product" : [
[
"mobile",
"mobile"
]
]
},
"server" : "ip-12-0-0-34:27017",
"filterSet" : false
}
]
},
"cursor" : "BtreeCursor transaction.product_1",
"n" : 1107248,
"nChunkSkips" : 0,
"nYields" : 272384,
"nscanned" : 1107248,
"nscannedAllPlans" : 1107248,
"nscannedObjects" : 1107248,
"nscannedObjectsAllPlans" : 1107248,
"millisShardTotal" : 665837,
"millisShardAvg" : 332918,
"numQueries" : 2,
"numShards" : 2,
"millis" : 337952
}
请让我知道如果我错过任何一个细节。
谢谢。
