我一直在寻找到numpy的问题2972和几个相关的问题。 事实证明，所有这些问题都涉及到在阵列本身的结构的情况，但它的面具是不是：
In [38]: R = numpy.zeros(10, dtype=[("A", "<f2"), ("B", "<f4")])
In [39]: Rm = numpy.ma.masked_where(R["A"]<5, R)
In [41]: Rm.dtype
Out[41]: dtype([('A', '<f2'), ('B', '<f4')])
In [42]: Rm.mask.dtype
Out[42]: dtype('bool')
# Now, both `__getitem__` and `__repr__` will result in errors — see issue #2972
如果我不同的创建一个屏蔽数组，面具D型的结构类似于数组本身的D型：
In [44]: Q.dtype
Out[44]: dtype([('A', '<f4'), ('B', '<f4')])
In [45]: Q.mask.dtype
Out[45]: dtype([('A', '?'), ('B', '?')])
在前一种情况下暴露出一些问题。 例如， Rm.__repr__()和Rm["A"]都导致IndexError ，虽然这是一个ValueError过去。
在设计上，是模式应该是可能的，其中A.dtype的结构，但A.mask.dtype不规整？
换句话说：在错误__repr__和__getitem__的方法numpy.ma.core.MaskedArray ，或是前发生的真实的错误-通过允许这样的掩蔽结构化阵列中的第一个地方存在？
在第一种情况下的错误表示方法期望面膜具有字段相同的编号（和名称）为基阵
__getitem__: dout._mask = _mask[indx]
_recursive_printoption: (curdata, curmask) = (result[name], mask[name])
如果被屏蔽的阵列是使与“主”构造，掩模具有相同的结构
Rn = np.ma.masked_array(R, mask=R['A']>5)
Rn.mask.dtype: dtype([('A', '?'), ('B', '?')])
换句话说，对于每个元件的每个字段中的掩码值。
该masked_array DOC显然有意对“相同的形状”包括dtype结构。 Mask: Must be convertible to an array of booleans with the same shape as 'data'.
如果我尝试设置的面具同样的方式， masked_where做
Rn._mask=R['A']>5
我得到同样的打印错误。 该结构化的掩模获取与新的布尔覆盖，改变它的D型。 相反，如果我使用
Rn.mask=R['A']<5
Rn打印精细。 .mask是一个属性，它的set方法显然能够正确地处理结构化的掩模。
没有挖掘到的历史记录码（在github上）我的猜测是， masked_where是当结构dtypes添加到其他地区，这不是更新了方便的功能ma代码。 相比于ma.masked_array这是一个简单的函数，不会在D型看所有。 其他方便的功能，如ma.masked_greater使用masked_where 。 更改result._mask = cond到result.mask = cond可能是所有这一切都需要纠正这个问题。
如何彻底你测试非结构化面具的后果是什么？
Rm.flatten()
返回一个数组具有结构化的掩模，甚至当它开始与非结构化之一。 这是因为它采用Rm.__setmask__ ，这是场很敏感。 而这是set为功能mask性能。
Rm.tolist() # same error as str()
masked_where开头：
cond = make_mask(condition)
make_mask返回简单的“布尔” D型。 它也可以用一个D型调用，产生结构化的掩模： np.ma.make_mask(R['A']<5,dtype=R.dtype) 但在使用时，这种结构化的掩模被夷为平地masked_where 。 masked_where不仅允许一个非结构化的面具，它迫使它是非结构化的。
非结构化面具已经部分实现，该recordmask属性：
recordmask = property(fget=_get_recordmask)
我说，部分原因是它有一个get方法，但set方法尚未实现。 见def _set_recordmask(self):
我越是看这更我相信masked_where是错误的。 它可以改变设置结构化的掩模，但那就不是从很多不同的masked_array 。 它可能会更好，如果它引发错误当阵列的结构（具有dtype.names ）。 这样masked_where仍将是非结构化数字数组非常有用，同时防止误用结构化的。
我还应该看一下测试代码。
