PARFOR循环不会与MATLAB IF语句工作(parfor loop won't wor

parfor EEG_temp=10:100;
    EEG_temp_filter=filter(ones(1,EEG_temp),1,EEG_amp_vals(eeg_temp_subset,:),[],2);
    EEG_vertices=eeg_temp_subset((max(EEG_temp_filter,[],2)==EEG_temp)>0);
    connected_EEG_vertices=EEG_vertices((sum(surface.VertConn(EEG_vertices,EEG_vertices))>=2)>0);

    if length(connected_EEG_vertices)<5000 && length(connected_EEG_vertices)>500
        for fMRI_index=1:length(fMRI_thresholds);

            signal_union=union(connected_EEG_vertices,unique(fMRI_Vertices(fMRI_index,:)));
            signal_intersection=intersect(connected_EEG_vertices,unique(fMRI_Vertices(fMRI_index,:)));

            Overlap=length(signal_intersection)/length(signal_union)*100;
            highest_overlap=max(highest_overlap,Overlap)-Overlap;

            if highest_overlap==0;
                EEG_amp_value=[EEG_amp_value,EEG_amp];
                EEG_temp_value=[EEG_temp_value,EEG_temp];
                fMRI_amp_value=[fMRI_amp_value,fMRI_thresholds(fMRI_index)/100];
                highest_overlap=max(highest_overlap,Overlap);

            end

        end
    end % end of if
    % eeg_temp_subset=EEG_vertices;
end %end of EEG_temp

此代码试图最大化三个变量， EEG_temp ， EEG_amp和fMRI_amp以确定哪个组合产生最高的重叠。由于是，如果组合中没有几十万我想PARFOR将有助于加快分析，因为我有一个可以投入16个内核的任务集群10秒。

我遇到的问题是与highest_overlap变量。如果我把它定义了PARFOR循环之外，MATLAB甚至不会让我开始运行的分析，因为它是在PARFOR循环外部定义，但是，如果我没有当它到达的PARFOR循环MATLAB崩溃之外定义它PARFOR循环，因为它没有定义。

任何人都可以给您一个建议来解决我的问题吗？我认为IF语句可能有一些用它做，我不得不定义highest_overlap事情是这样的地方是一个差，因为如果我只是做了，如果highest_overlap==overlap ，它告诉我，我被滥用highest_overlap变量。因此，我将采取任何解决方案，以获得此代码工作，你可能有。它是否是一个变化到使用最高重叠的方式或整个代码结构，只要它运行。

退房PARFOR变量的MATLAB的分类。 PARFOR是愚蠢的，如果它不明确每个人是什么类型的变量会尖叫。

在你的情况下，当highest_overlap不循环的外部定义，它是一个临时变量，因此不保存循环，不会对你的问题的工作的每一个迭代。鉴于MATLAB的逻辑，它必须是一个临时变量，因为分配给它，那就是

highest_overlap=max(highest_overlap,Overlap)-Overlap;

装置highest_overlap是一个临时变量。当你再定义它的PARFOR循环之外，它看到的临时变量已经被定义，并会引发错误。

那么，你如何得到解决呢？最简单的解决方法是使用切片变量。可以预先分配的矢量和重叠的值保存到该载体，然后执行实际为highest_overlap（不作为差分）的PARFOR循环之外解决的降低。由于大部分的计算时间可能是在其他函数调用中度过，这仍然应该提供一个良好的加速。我完全不明白为什么你需要的，如果声明那里，但正如我所说，你需要保存了所有的EEG_amp_value等切片变量以及恢复解决方案中使用切片变量。

由于MATLAB的方式PARFOR作品，许多解决方案需要做一些需要更多的内存使用，以换取加速。我建议的方式将是这样。但是，如果你真的很小心，你可能能够得到highest_overlap列为减少变量，然后它的工作，但我想是因为它在if语句就不能。