在一个SQLite数据库我有一个表，其中我需要计数跨越某些列重复的（其中，3个特定列是相同的，即行），然后还数每一种情况下（即，如果有2次出现的一个特定的重复的，它们需要被编号为1和2）。 我发现它有点难以言传，所以我会在下面用一个简单的例子。
我的数据是类似于以下（第一行的标题行，表在以下作为“idcountdata”提及）：
id match1 match2 match3 data
1 AbCde BC 0 data01
2 AbCde BC 0 data02
3 AbCde BC 1 data03
4 AbCde AB 0 data04
5 FGhiJ BC 0 data05
6 FGhiJ AB 0 data06
7 FGhiJ BC 1 data07
8 FGhiJ BC 1 data08
9 FGhiJ BC 2 data09
10 HkLMop BC 1 data10
11 HkLMop BC 1 data11
12 HkLMop BC 1 data12
13 HkLMop DE 1 data13
14 HkLMop DE 2 data14
15 HkLMop DE 2 data15
16 HkLMop DE 2 data16
17 HkLMop DE 2 data17
和输出我需要生成上面会：
id match1 match2 match3 data matchid matchcount
1 AbCde BC 0 data01 1 2
2 AbCde BC 0 data02 2 2
3 AbCde BC 1 data03 1 1
4 AbCde AB 0 data04 1 1
5 FGhiJ BC 0 data05 1 1
6 FGhiJ AB 0 data06 1 1
7 FGhiJ BC 1 data07 1 2
8 FGhiJ BC 1 data08 2 2
9 FGhiJ BC 2 data09 1 1
10 HkLMop BC 1 data10 1 3
11 HkLMop BC 1 data11 2 3
12 HkLMop BC 1 data12 3 3
13 HkLMop DE 1 data13 1 1
14 HkLMop DE 2 data14 1 4
15 HkLMop DE 2 data15 2 4
16 HkLMop DE 2 data16 3 4
17 HkLMop DE 2 data17 4 4
以前我是用一对夫妇的相关子查询来实现这一如下：
SELECT id, match1, match2, match3, data,
(SELECT count(*) FROM idcountdata d2
WHERE d1.match1=d2.match1 AND d1.match2=d2.match2 AND d1.match3=d2.match3
AND d2.id<=d1.id)
AS matchid,
(SELECT count(*) FROM idcountdata d2
WHERE d1.match1=d2.match1 AND d1.match2=d2.match2 AND d1.match3=d2.match3)
AS matchcount
FROM idcountdata d1;
但表中有超过20万的行（和该数据的长度可以是/内容可变的），因此这需要小时来运行。 （奇怪的是，当我第一次使用相同的数据相同的查询回中旬至下旬2013年花了几分钟而不是几小时，但这是题外话 - 即使当时我还以为是不雅且效率低下）
我已经在上面的转换的相关子为“matchcount”到不相关子查询与JOIN如下：
SELECT d1.id, d1.match1, d1.match2, d1.match3, d1.data,
matchcount
FROM idcountdata d1
JOIN
(SELECT id,match1,match2,match3,count(*) matchcount
FROM idcountdata
GROUP BY match1,match2,match3) d2
ON (d1.match1=d2.match1 and d1.match2=d2.match2 and d1.match3=d2.match3);
所以它只是“matchid”，我想一些帮助优化子查询。
总之，下面的查询运行速度太慢了更大的数据集：
SELECT id, match1, match2, match3, data,
(SELECT count(*) FROM idcountdata d2
WHERE d1.match1=d2.match1 AND d1.match2=d2.match2 AND d1.match3=d2.match3
AND d2.id<=d1.id)
matchid
FROM idcountdata d1;
我怎样才能提高上述查询的性能？
它没有在几秒钟内运行，但它需要几分钟而不是几小时（约为20万行）。
