MySQL的UDF json_extract在where子句 - 如何提高性能(mysql udf

我怎样才能有效地搜索JSON数据在MySQL数据库？

我安装labs.mysql.com的extract_json UDF和发挥各地与测试表2.750.000条目。

CREATE TABLE `testdb`.`JSON_TEST_TABLE` (
   `AUTO_ID` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `OP_ID` INT NULL,
   `JSON` LONGTEXT NULL,
PRIMARY KEY (`AUTO_ID`)) $$

一个例子JSON场看起来就像这样：

{"ts": "2014-10-30 15:08:56 (9400.223725848107) ", "operation": "1846922"}

我发现，把json_extract成select语句几乎没有性能影响。也就是说，下选择（几乎）具有相同的性能：

SELECT * FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10;

SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10;

然而，只要我把json_extract表达到where子句的执行时间的增加由10个或更多（I从2.5至30秒去）的一个因素：

SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where json_extract(JSON, "operation")=2000000 LIMIT 10;

在这一点上，我想，我需要提取，我想搜索到在插入时单独列的所有信息，而且，如果我真的有我需要先缩小的行数JSON数据搜索被搜索根据其他的标准，但我想确保我没有错过什么明显。例如，我可以采用某种指标的JSON字段？或者是我的select语句低效写的？

Answer 1:

在执行过程中的事实

SELECT * FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10;

json_extract（）将至多10次来执行。

在这一个

SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where json_extract(JSON, "operation")=2000000 LIMIT 10;

json_extract（）将对于每一行，结果限制为10条记录，因此速度损失来执行。索引也不会有帮助，因为处理时间用完而TBY比MySQL的外部代码。恕我直言，在这种情况下，最好的选择是一个优化的UDF。