我有一个Rdata包含各种对象文件：
New.Rdata
|_ Object 1 (e.g. data.frame)
|_ Object 2 (e.g. matrix)
|_...
|_ Object n
当然，我可以加载，数据帧load('New.Rdata')然而，有只加载一个特定对象了该文件，并放弃其他一个聪明的办法？
Answer 1:
.RData文件没有索引（内容序列化作为一个大的成对列表）。 你可以砍的方式去通过成对列表，并指定只有你喜欢的项目，但因为你不能将R级这样做，这并不容易。
但是，您可以在.RData文件简单地转换成单独序列化的每个条目，并创建索引的延迟加载数据库。 这种做法的好处是，装载将点播：
# convert .RData -> .rdb/.rdx
e = local({load("New.RData"); environment()})
tools:::makeLazyLoadDB(e, "New")
加载数据库然后只加载索引而不是内容。 内容加载，因为它们被使用：
lazyLoad("New")
ls()
x # if you had x in the New.RData it will be fetched now from New.rdb
只是像load()可以指定加载到一个环境，让您不必污染全局工作空间等。
Answer 2:
您可以使用attach ，而不是load ，将数据对象附加到搜索路径，那么您可以复制一个对象，你有兴趣，然后拆开.Rdata对象。
这仍然加载一切，反而是简单的比一切都加载到全局工作区（可能覆盖的东西，你不想被覆盖），那么摆脱你不想要的一切的工作。
Answer 3:
西蒙Urbanek的答案是非常，非常好。 一个缺点是，它似乎并没有工作，如果要保存的对象太大：
tools:::makeLazyLoadDB(
local({
x <- 1:1e+09
cat("size:", object.size(x) ,"\n")
environment()
}), "lazytest")
size: 4e+09
Error: serialization is too large to store in a raw vector
我猜，这是由于目前实施的R的限制（我有2.15.2），而不是运行的物理内存和交换。 在节省包装可能对某些用途的替代，但是。
文章来源: Get specific object from Rdata file
