什么是文件数据存储 ？ 什么是键值数据存储 ？
请描述非常简单，一般的话它站在他们每个人背后的机制。
Answer 1:
在文档数据存储，每个记录多个字段，类似关系数据库。 它也有个二级指标。
例如记录：
"id" => 12345,
"name" => "Fred",
"age" => 20,
"email" => "fred@example.com"
然后，你可以通过ID，姓名，年龄，或发送电子邮件查询。
一键/值存储更像是比传统的数据库中的大哈希表：一个值，通过一个键看的东西了每个键对应的访问记录的唯一途径。 这意味着它是更简单，更快经常，但很难用于复杂的数据。
例如记录：
12345 => "Fred,fred@example.com,20"
您只能使用12345为您查询条件。 您无法查询的姓名，电子邮件，或年龄。
Answer 2:
下面是一些常见的数据模型的描述：
- 关系型系统，我们已经现在用了一段时间的数据库。 的RDBMS和系统支持的酸度和加入被认为关系。
- 键值系统基本上都支持GET，PUT和删除基于主键操作。
- 面向列的系统仍然使用表，但没有连接（联接必须在应用程序内处理）。 显然，他们通过列存储数据，而不是传统的面向列的数据库。 这使得聚合容易得多。
- 面向文档的系统存储结构的“文件”，如JSON或XML，但没有连接（联接必须在应用程序内处理）。 这很容易从面向对象的软件数据映射到这些系统。
从这个博客中我写道： 视觉引导NoSQL系统 。
Answer 3:
维基百科：
- 文件数据存储 ：由于相对于关系数据库，基于文档的数据库不将数据存储在每个记录均匀大小的字段的表。 相反，每个记录被存储为具有某些特性的文件。 任何数量的任何长度的字段可被添加到一个文档。 字段也可以包含多个数据段。
- 关键值 ：关联数组（也关联容器，地图，映射，字典，有限地图，并在查询处理的索引或索引文件）是唯一的密钥的集合和值的集合，其中构成的抽象数据类型每个键与一个值相关联（或值的集合）。 找到与键相关联的值的操作被称为查找或索引，而这是由一个关联数组支持的最重要的操作。 一个键和值之间的关系有时被称为映射或结合。 例如，如果用钥匙“鲍勃”相关联的值是7，我们说，我们的阵列“鲍勃”映射到7。
在更多的例子NoSQL的 。
文章来源: What is 'document data store' and 'key-value data store'?
