现在的问题是在标题 - 如果雨棚，可用于集群，以及用于确定质心，为什么不使用它的集群，而不是使用它只是产生质心为k均值聚类输入？
我正在考虑使用Mahout的实现，但我认为这更多的是一种概念，没有太多涉及到系统中。
谢谢
Answer 1:
树冠从亨利马乌过时，所以我不会用它。
它是快速这样的想法是让比起始重心，使k均值收敛更快的随机估值的快速更好。
林冠没有收敛标准所以它的第一个猜测是你所得到的。 以下称为梯度下降的算法K均值迭代找到定义误差函数的局部最小值。 所以它收敛朝更好的猜测，但通常你从一个随机的质心希望它被放置好开始。 天幕是企图把起始质心更好，但没有奏效多少，如果在所有比随机更好。
所以，你可以只取冠的猜测，并通过其树冠形心，他们最接近的所有载体和发现去计算集群，但集群不会有重复的利益，将比分更糟的交叉验证测试。
文章来源: Why not use just Canopy clustering instead of combining with KMeans Mahout
