我想创建一个Lucene分析器RDF节点。 RDF节点可以有多种类型（URI，B节点，平凡文字，用语言平凡文字，类型文字与数据类型）。 在分析术语，我想创建一个RDFNodeTypeAttribute，LanguageAttribute和DatatypeAttribute分别存储RDF节点的类型，文字的语言和数据类型的属性。 我的问题是，这些特性如何存储在Lucene索引。 我必须写一个自定义的编解码器？ 我一定要使用PayloadAttribute？ 我如何利用一次存储在我的搜索索引这些属性？ 谢谢您的帮助
Answer 1:
我无法准确地得到您的要求，但如果你不快乐与Lucene索引进行编码和解码的方式，你会使用的编解码器。 编解码器为您提供了灵活性，有自己的PostingsFormat，SegmentInfosFormat，LiveDocsFormat等，所以让我们说，你想从默认Lucence编解码器不同postingsFormat - 这更像是每学期，存储所有docIds它发生在，多少次发生在一个文档，在什么位置等特定格式。 如果你想要这个信息被存储在不同的格式，你需要一个编解码器。
我不认为你需要编写任何编解码器或任何这PostingFormat。 或许，编写自己的分析和相似的类应该是足够的。 如果你给你的问题更多的信息，我可以进一步思考。
有效载荷是在长期水平，典型的使用情况是存储元数据为每学期。 因此，用例，如：这个词是用粗体，或者是一个名词等是术语元数据，并应存放在一个有效载荷。 实际上，你用有效载荷的文档的得分，他们在给一个术语一些体重关系。
虽然RDF是一个网络资源元数据，你可能谈论索引RDF本身。 即使是web文档的一部分，你是索引，把RDF信息为每学期web文档中不会是一个可行的办法，因为有更好的办法来分配权重比一个文档。
文章来源: How to store custom token attribute in Lucene Index
