假设你使用生成种子为自1970年1月在秒钟以后在微软库时的随机数。 但是你生成每一个随机数后更改种子。 将，让一个真正的随机结果。 为什么或者为什么不？
编辑我只是有一个多部分的问题。 如果我得到的种子是不确定性。 对于一个小例子，取该种子是由已经存在的TRNG（真随机数生成器）生成。 换句话说，如果我可以让种子不确定性不知何故，我就能生成即非随机序列 - 确定性序列。 为什么或者为什么不？
Answer 1:
从本质上讲，你的技术简单地将这个“随机性”当你调用随机（）函数：如果您致电确定性倍的功能（例如每秒一次），结果将是确定性的。 如果你打电话给在随机时间的函数，其结果将是随机的。
更准确地说，它取决于什么样的价值，你所说的种子（）与功能。 如果调用具有确定性值的种子（），后续调用随机（）的结果将是确定性的。
更新（通过请求）：
软件随机生成器是完全确定的; 它产生的值的序列被精确地通过传递什么到初始呼叫种子（）确定。 其结果是，如果你调用的种子（）与已知值，那么你就可以准确预测什么系列的值，你会从后续调用到随机的（）。 如果调用真正的随机数种子（），然后调用随机（）将相应随机的。
（但是，这引出了一个问题：如果你有随机数传递给种子（），为什么还要调用随机（）呢？）
Answer 2:
真正的随机性不需要种子。 播种只适用于的PRNG，这是100％确定的，而不是真正随机的。
因此，没有以任何形式使用PRNG不会产生真正的随机性。
文章来源: Change seed for every generated random number
