提高利用用户行为SOLR结果(Boost SolR results using users beha

我想SOLR能够从我的网站用户的选择“学习”。 我的意思是，我知道用户点击哪个产品进行他搜索后。 所以我收集[术语搜索点击=>数]在SOLR索引的每个产品的列表。 但我不明白如何有依赖于用户输入的提升。 是否有可能索引某些键/值对为一个文件，并检索与在提升参数可使用的功能价值呢？

我不知道是明确的，所以我会添加一个具体的例子：

比方说，当“花园椅”用户搜索，SOLR返回我3个产品，“绿色园林椅”，“蓝色的椅子”和“hamac的花园”。 “绿色园林椅”排名第一，在hamac位居末位，符合市场预期。 但是，那么，所有的用户搜索“花园椅”上hamac最终点击。

我想帮助hamac第一搜索“花园椅”上的排名，而不会改变它在其他搜索得到了排名。 所以我想能够执行密钥=>基于价值的提升。 这有可能实现与SOLR？

我敢肯定，我不可能是第一个需要这种基于用户的搜索结果的改善。

提前致谢。

Answer 1:

你可能在你edismax BQ ，如果你正在使用edismax（或者BF）。 对于这个工作，你显然需要存储的信息（在DB，Redis的，不管你喜欢）：

• 搜索“花园椅”：
  • 点击“hamac的花园”：10
  • 点击“绿色园林椅”：4
• 搜索“绿表”：
  • ...

如此反复，看看这件事的时候有一个搜索，如果有可用信息的搜索，发送BQ提高你想要什么。

此外，检查出的QueryElevationComponent它可能你的目的（尽管不只是提高更强的....）。 有虽则考虑两件事情：

1. 每次你改变，你会需要修改xml和重装点击数，所以，如果你能批它会更好，它在夜间或类似的东西。
2. 有一个最近的JIRA问题，让您可以提供类似的功能，但通过提供请求参数，无需XML /重装的，所以检查出太多

文章来源: Boost SolR results using users behavior