GPU :: morphologyEx在CPU比morphologyEx慢?(gpu::morpho

2019-10-19 04:36发布

我写一个C ++代码比较使用的CPU和GPU版本的OpenCV morphologyEx方法的性能。 这里是我的代码:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/gpu/gpu.hpp>
#include <sys/time.h>       
#include <ctime>
using namespace cv;
using namespace std;


double start_timer()
{
     double start_time = (double) getTickCount();
     return start_time;
}

double end_timer(double start_time,int num_tests)
{
    double time = (1000 * ((double) getTickCount() - start_time)/ getTickFrequency());
    cout << "Average time of " << num_tests  << " frames is: " << time/num_tests <<  " ms" << endl;
    return time;
}


int main()
{
    Mat cpuSrc;
    cv::gpu::GpuMat src_gpu, dst_gpu;
    Mat dst;
    Mat element;
    int element_shape = MORPH_RECT;
    element = getStructuringElement(element_shape, Size(10, 10 ), Point(-1, -1) );
    cpuSrc = imread("images.jpeg",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH);

    if (!cpuSrc.data)
    {
        cerr << "Cannot read the data" << endl;
        return -1;
    }


    cout << "Starting calculating time for CPU ....." << endl;
    double start_time = start_timer();
    int d = 0;
    while(d<100)
    {
        cv::morphologyEx(cpuSrc, dst, CV_MOP_OPEN, element,Point(-1,-1),1);
    }

    double total_time_cpu = end_timer(start_time,d);



//--------------------------------------------------------------
    cout << "Starting calculating time for GPU ....." << endl;
    d = 0;
    cv::gpu::GpuMat buf1, buf2;
    gpu::Stream stream;
    double start_time_1 = start_timer();

    while(d<100)
    {
        stream.enqueueUpload(cpuSrc, src_gpu);
        cv::gpu::morphologyEx(src_gpu,dst_gpu,CV_MOP_OPEN,element,
                   buf1,buf2,Point(-1,-1),1,stream);
        stream.enqueueDownload(dst_gpu, dst);

    }
    stream.waitForCompletion();
    double total_time_gpu = end_timer(start_time_1,d);

    cout << "Gain is: " << total_time_cpu / total_time_gpu << endl;
    return 0;
}

我使用的是循环的,如果我模拟包含100帧的视频。 我使用的NVIDIA GF110公司[的GeForce GTX 570]和英特尔公司的Xeon E5 /酷睿i7 DMI2。 此外,我测试的时间为上载和下载,它是在第一帧中非常大的,但之后它可以被忽略不计大约为上传是每帧0.02ms和下载为0.1ms和主时间消耗是与操作morphologyEx 。


对于这个模拟的时间结果如下:

为CPU形态版本,100帧的平均时间是:: 0.027349毫秒和用于GPU的版本是:: 18.0128毫秒

你能帮我找出什么可能是对这种意想不到的性能的原因?!

非常感谢你提前。

Answer 1:

在初始化你应该叫:

cv::gpu::setDevice(0);

这将加快初始化。



文章来源: gpu::morphologyEx is slower than morphologyEx in CPU?