如何手动更新统计PostgreSQL的表的数据(How to manually update the

Analyze语句可以在PostgreSQL里被用来收集表的统计数据。不过，我不希望真正插入这些数据到表中，我只需要评估某些查询的成本，反正是有手动指定统计表格的数据在PostgreSQL中，而无需实际将数据输入呢？

Answer 1:

我认为你是得过且过ANALYZE用EXPLAIN ANALYZE 。有不同的事情。

如果你想查询的成本和时间没有应用更改，你唯一真正的选择是开始一个事务，在执行查询EXPLAIN ANALYZE ，然后ROLLBACK 。

这仍然执行查询，这意味着：

CPU时间和I / O被消耗
锁仍采取和保持时间
新行实际上写的是表和索引，但从来没有标明可见。他们在未来被清理VACUUM 。

Answer 2:

你已经可以解释分析查询，即使没有插入的数据，这将有助于你得到执行计划的感觉。

但有没有这样的东西实际数据:)你可以做什么，作为一种解决方法，开始交易，插入一些数据，EXPLAIN ANALYZE查询，然后ROLLBACK事务。

例如：

mydatabase=# BEGIN;
BEGIN
mydatabase=# INSERT INTO auth_message (user_id, message) VALUES (1, 'foobar');
INSERT 0 1
mydatabase=# EXPLAIN ANALYSE SELECT count(*) FROM auth_message;
                                                   QUERY PLAN                                                   
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Aggregate  (cost=24.50..24.51 rows=1 width=0) (actual time=0.011..0.011 rows=1 loops=1)
   ->  Seq Scan on auth_message  (cost=0.00..21.60 rows=1160 width=0) (actual time=0.007..0.008 rows=1 loops=1)
 Total runtime: 0.042 ms
(3 lignes)

mydatabase=# ROLLBACK;
ROLLBACK
mydatabase=# EXPLAIN ANALYSE SELECT count(*) FROM auth_message;
                                                   QUERY PLAN                                                   
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Aggregate  (cost=24.50..24.51 rows=1 width=0) (actual time=0.011..0.011 rows=1 loops=1)
   ->  Seq Scan on auth_message  (cost=0.00..21.60 rows=1160 width=0) (actual time=0.009..0.009 rows=0 loops=1)
 Total runtime: 0.043 ms
(3 lignes)

所述第一EXPLAIN ANALYZE表明，有一些“临时”数据（行= 1）

这不是严格意义上的“模拟”，但至少，PostgreSQL的计划执行（和它可以做各种优化）是应该的，恕我直言，最好比没有数据（免责声明：纯粹的直觉）