如何为嵌套numpy的ndarray D型？(how to set dtype for nested

我在下面的数据结构，从中我想创建一个ndarray工作包含的所有数据：

      instrument         filter             response
-----------------------------------------------------
       spire              250um           array of response
         ...               ...                ...

where the array of response is:
      linenumber      wavelangth      throughput
-----------------------------------------------------
         0     1.894740e+06           0.000e+00
         1     2.000000e+06           1.000e-02
         2     2.026320e+06           3.799e-02
        ...              ....              ....

所以，我希望我可以把数据发送到一个ndarray，通过使用下面的代码：

import numpy as np

data = [('spire', '250um', [(0, 1.89e6, 0.0), (1,2e6, 1e-2), (2,2.02e6,3.8e-2), ...]),
        ('spire', '350', [ (...), (...), ...]),
        ...,
        ]
table = np.array(data, dtype=[('instrument', '|S32'),
                               ('filter', '|S64'),
                               ('response', [('linenumber', 'i'),
                                             ('wavelength', 'f'),
                                             ('throughput', 'f')])
                              ])

此代码引发异常，因为有list(tuple, list(tuple))模式。变更后的data到：

 data = [('spire', '250um', np.array([(0, 1.89e6, 0.0), (1,2e6, 1e-2), (2,2.02e6,3.8e-2), ...],
                                     dtype=[('linenumber','i'), ('wavelength','f'), ('throughput','f')])),
        ('spire', '350', np.array([ (...), (...), ...],dtype=[...])),
        ...,
        ]]

然后代码可以运行通过，然而，因为对于其结果是错误的response字段，只有响应的阵列的第一个条目被取：

>>print table[0]

('spire', '250um', (0,1.89e6,0.0))

而不是整个阵列。

我的问题是，如何正确设置dtype关键字，使这项工作？在这两种情况下：1.其中的元组列表包含元组的嵌套列表; 2.在其中不均匀ndarray被包含的元组的嵌套列表。

先感谢您！

我能得到这个工作，如果响应数组的长度是固定的（也许与NumPy必须能够预先计算每个记录的大小，以结构化的阵列？）。作为注意到结构化阵列numpy的手册页面，可以以结构化的阵列指定为一个场的形状。

import numpy as np

data = [('spire', '250um', [(0, 1.89e6, 0.0), (1, 2e6, 1e-2)]),
        ('spire', '350',   [(0, 1.89e6, 0.0), (2, 2.02e6, 3.8e-2)])
        ]
table = np.array(data, dtype=[('instrument', '|S32'),
                               ('filter', '|S64'),
                               ('response', [('linenumber', 'i'),
                                             ('wavelength', 'f'),
                                             ('throughput', 'f')], (2,))
                              ])

print table[0]
# gives ('spire', '250um', [(0, 1890000.0, 0.0), (1, 2000000.0, 0.009999999776482582)])