我有一个解析的XML文件（使用xml.sax库）中提取为未来学习机的数据相当大的量的代码。 我想解析部分以并行方式运行（我有一台服务器也做了一些网络服务的24个核心，所以我决定用其中的20）。 解析后，我想合并的结果。 下面的代码应该做的（以及正在做）正是我所料，但与平行的东西有问题。
def runParse(fname):
parser = make_parser()
handler = MyXMLHandler()
parser.setContentHandler(handler)
parser.parse(fname)
return handler.getResult()
def makeData(flist, tasks=20):
pool = Pool(processes=tasks)
tmp = pool.map(runParse, flist)
for result in tmp:
# and here the merging part
当这部分开始它运行在20个内核的一段时间，然后去只有一个，而它的合并部分（这当然会运行在只有一个核心）之前发生。
任何人都可以帮助解决这个问题或建议的方式来加快该计划？
谢谢！
ppiikkaaa
