我已经从在R“统计”包频谱函数调用产生的标准周期图。 它产生对Y轴的谱密度。 我想实际检查的核心频率信号的振幅。
如何将频谱密度转换的幅度？ 是否有R A周期图的情节/分析，其产生频率对自动振幅情节？ 欣赏任何建议。
Answer 1:
也许你使用不同的术语比我好。 帮助页面表示，从频谱函数返回值是一个列表，它的前两个要素是：
freq
vector of frequencies at which the spectral density is estimated.
(Possibly approximate Fourier frequencies.) The units are the reciprocal
of cycles per unit time (and not per observation spacing): see ‘Details’
spec
Vector (for univariate series) or matrix (for multivariate series) of
estimates of the spectral density at frequencies corresponding to freq.
所以是$spec元素你在呼唤“振幅”的载体？ （你有没有说什么“核心频率信号”的，所以我只是拿起第四频率从例如?spectrum ：
lh.spec <- spectrum(lh)
lh.spec$freq[4]
#1] 0.08333333
lh.spec$spec[4]
#[1] 1.167519
文章来源: How to convert spectral density to amplitude
