我有一个2个问题：
（一）假设线程X在CPU运行Y.是否可以使用系统调用migrate_pages - 甚至更好move_pages（或其libnuma包装） - 移动其中Y连接在被X到节点相联系的网页？
这个问题棱，因为这两个系统调用的第一个参数是PID（我需要每个线程的方法对于一些研发我做）
（二）对（我）肯定答复的情况下，我怎样才能使用的一些线索中的所有网页？ 我的目标是，将包含与他们的记忆页数组M []对于为例...如何“链接”的数据结构的页面（S），对使用上述系统调用的缘故？
一个额外的信息：我用C与并行线程。 提前致谢 ！
你想用更高级别的libnuma接口，而不是低层次的系统调用。
该libnuma库提供了一个简单的编程接口，以Linux内核支持的NUMA（非一致内存访问）政策。 在NUMA架构某些内存区域比别人不同的延迟和带宽。
可用策略是页交织（即，分配在从所有循环的方式，或一个子集，该系统上的节点的），优选的节点分配（即，优选在特定节点上分配），本地分配（即，分配在其上的任务正在执行仅关于特定节点的节点），或分配上（即，分配的可用节点的一些子集）。 也可以绑定任务特定节点。
该手册页低水平numa_*系统调用警告你远离使用它们：
与链接
-lnuma获得系统调用的定义。libnuma和所需<numaif.h>报头是在可用numactl包。但是，应用程序不应该直接使用这些系统调用。 取而代之的是，通过所提供的更高级别的接口
numa(3)中的函数numactl包建议。 所述numactl包可在<ftp://oss.sgi.com/www/projects/libnuma/download/>该软件包还包括在一些Linux发行版。 一些分布包括在分开的发展库和头numactl-devel包。
下面是我使用的钉扎线到一个CPU和移动堆栈到相应的NUMA节点的代码（略适合于移除别处定义一些常量）。 请注意，我通常先创建线程，然后调用SetAffinityAndRelocateStack()从内螺纹下方。 我觉得这是更好的，然后试图创建自己的堆栈，因为堆有在增长的情况下达到的底部特别支持。
该代码也可以适用于从外面新创建的线程上运行，但是这可能会引起竞争条件（例如，如果线程执行I / O到它的堆栈），所以我不会推荐它。
void* PreFaultStack()
{
const size_t NUM_PAGES_TO_PRE_FAULT = 50;
const size_t size = NUM_PAGES_TO_PRE_FAULT * numa_pagesize();
void *allocaBase = alloca(size);
memset(allocaBase, 0, size);
return allocaBase;
}
void SetAffinityAndRelocateStack(int cpuNum)
{
assert(-1 != cpuNum);
cpu_set_t cpuset;
CPU_ZERO(&cpuset);
CPU_SET(cpuNum, &cpuset);
const int rc = pthread_setaffinity_np(pthread_self(), sizeof(cpu_set_t), &cpuset);
assert(0 == rc);
pthread_attr_t attr;
void *stackAddr = nullptr;
size_t stackSize = 0;
if ((0 != pthread_getattr_np(pthread_self(), &attr)) || (0 != pthread_attr_getstack(&attr, &stackAddr, &stackSize))) {
assert(false);
}
const unsigned long nodeMask = 1UL << numa_node_of_cpu(cpuNum);
const auto bindRc = mbind(stackAddr, stackSize, MPOL_BIND, &nodeMask, sizeof(nodeMask), MPOL_MF_MOVE | MPOL_MF_STRICT);
assert(0 == bindRc);
PreFaultStack();
// TODO: Also lock the stack with mlock() to guarantee it stays resident in RAM
return;
}
