我想一个变量分配给一个名为几次拉姆达的范围。 每次与变量的新实例。 我怎么做？
f = lambda x: x + var.x - var.y
# Code needed here to prepare f with a new var
result = f(10)
在这种情况下，它的变种，我想，以取代每次调用它不是一个有第二个参数。
Answer 1:
在一个范围未定义的变量lambda从在它的名字叫点呼叫范围内解决。
稍微简单的例子...
>>> y = 1
>>> f = lambda x: x + y
>>> f(1)
2
>>> y = 2
>>> f(1)
3
...所以你只需要设置var调用你之前在呼叫范围内lambda ，虽然这在情况比较常用的y是“不变”。
该函数的反汇编显示...
>>> import dis
>>> dis.dis(f)
1 0 LOAD_FAST 0 (x)
3 LOAD_GLOBAL 0 (y)
6 BINARY_ADD
7 RETURN_VALUE
如果你要绑定y在定义的指向一个对象lambda （即创建一个封闭 ），这是经常可以看到这个成语...
>>> y = 1
>>> f = lambda x, y=y: x + y
>>> f(1)
2
>>> y = 2
>>> f(1)
2
......由此改变y定义后lambda没有任何效果。
该函数的反汇编显示...
>>> import dis
>>> dis.dis(f)
1 0 LOAD_FAST 0 (x)
3 LOAD_FAST 1 (y)
6 BINARY_ADD
7 RETURN_VALUE
Answer 2:
f = functools.partial(lambda var, x: x + var.x - var.y, var)会给你一个函数（ f一个参数（的） x与） var固定在值它是在定义的点。
Answer 3:
你不能使用赋值语句的lambda表达式，所以你必须使用一个定期开展评选函数：
def f(x):
global var
var = x
注意使用“全球”关键字。 没有它，Python会假设你想在函数的局部范围，以创建一个新的“变种”的变量。
Answer 4:
让它另一个参数：
f = lambda x,var: x + var.x - var.y
result = f(10, var)
LAMBDA或常规功能，你可以在一个函数的范围改变一个变量的唯一方法是通过一个参数。
文章来源: Assign variable to local scope of function in Python
