是否有任何jsonpickle支持的呢？
例如：I存储和对象，他们修改它的架构，然后尝试加载回来。
下面的变化，例如，（属性加成）
import jsonpickle
class Stam(object):
def __init__(self, a):
self.a = a
def __str__(self):
return '%s with a=%s' % (self.__class__.__name__, str(self.a))
js = jsonpickle.encode(Stam(123))
print 'encoded:', js
class Stam(object):
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __str__(self):
return '%s with a=%s, b=%s' % (self.__class__.__name__, str(self.a), str(self.b))
s=jsonpickle.decode(js)
print 'decoded:', s
产生一个错误：
encoded: {"py/object": "__main__.Stam", "a": 123}
decoded: Traceback (most recent call last):
File "C:\gae\google\appengine\ext\admin\__init__.py", line 317, in post
exec(compiled_code, globals())
File "<string>", line 25, in <module>
File "<string>", line 22, in __str__
AttributeError: 'Stam' object has no attribute 'b'
没有为jsonpickle内进化型或类型迁移的支持。
你最好的行动方针是先装载（通过json.loads数据的JSON表示）到列表/类型的字典/字符串/数字的基本的Python结构。 遍历这个Python的表示中，在空/默认添加b键。 然后重新保存通过JSON json.dumps 。
然后，您可以使用jsonpickle加载数据的修改版本。
temp = json.loads(js)
temp['b'] = None
js = json.dumps(temp)
jsonpickle.decode(js)
这显然变得更加复杂，如果你的对象模型是比较复杂的，但你可以检查PY /目标关键看是否需要修改的对象。
由于版本问题，独自jsonpickle不是保持对象足够。 您还需要保持一个版本标识符在JSON输出，这样就可以改造（清理）当你正在阅读的是旧版本的数据。
随着中说，有出头你可以做，使生活更轻松。 你可以用你的对象ITER使用json.dumps默认=字典参数结合。 这将让你坚持你的对象作为字典。 然后，当你在你读它可以使用**字典运营商和关键字参数从JSON字典重新实例化对象。
这使您可以读取你的持久对象和供应初始化对任何新的属性。 例如，如果我们开始与具有VAL1属性的类，并坚持它，然后展开类有val2的属性，如果从持久状态恢复：
import json
class Stam( object ) :
val1 = None
def __init__( self, val1=None ) :
self.val1 = val1
def __iter__( self ) : return {
'val1':self.val1
}.iteritems()
obj1 = Stam( val1='a' )
persisted = json.dumps( obj1, default=dict )
class Stam( object ) :
val1 = None
val2 = None
def __init__( self, val1=None, val2='b' ) :
self.val1 = val1
self.val2 = val2
def __iter__( self ) : return {
'val1':self.val1,
'val2':self.val2
}.iteritems()
obj2 = json.loads( persisted, object_hook=lambda d: Stam(**d) )
assert obj2.val1 == 'a'
assert obj2.val2 == 'b'
当然，我们也可以使用jsonpickle并跳过__iter__和额外的JSON的参数，因为jsonpickle将忽略缺少的属性。 因此，任何新的VAL2必须提供的静态类初始化，但它不会运行在初始化代码__init__构造函数。 这将成为：
import jsonpickle
class Stam( object ) :
val1 = None
def __init__( self, val1 ) :
self.val1 = val1
obj1 = Stam( 'a' )
persisted = jsonpickle.encode( obj1 )
class Stam( object ) :
val1 = None
val2 = 'b'
def __init__( self, val1, val2 ) :
self.val1 = val1
self.val2 = val2
obj2 = jsonpickle.decode( persisted )
assert obj2.val1 == 'a'
assert obj2.val2 == 'b'
