为什么matplotlib的滑块只允许范围是0-7的？(Why does matplotlib

我想上绘制1个字节按位循环移位的值。 我想有一个滑块让我改变原来的输入值。 我使用的matplotlib网站参考滑块例子，但即使我通过在0-255作为我的滑块范围，当我运行我的脚本某种原因，范围总是0-7。 我猜测，不知何故滑块被锁到我的x值的最大数目，但我看不出如何。 如何获得滑块来让我挑满0-255范围是多少？

此外，尽管最小值/最大值我给滑块它插入一些填充在前面低于0会，并随机在我的滑块的中间画一个verticle线。 我该如何摆脱它？ （也又是什么呢？目的不是明显对我）

滑块的图片只会高达7：

码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

from numpy import uint8
from numpy import uint16
from numpy import uint32
from numpy import uint64

def sizeof(x):
    return [uint8, uint16, uint32, uint64].index(x) + 1

def rot(x, i):
    return type(x)((x >> i) | (x << (sizeof(type(x))*8 - i))) 

def plotShifts(x):
    origType = type(x)
    maxval = type(x)(-1)

    numrots = sizeof(type(x)) * 8
    vals = [rot(x, i) for i in range(numrots)]

    print vals

    l, = plt.plot(range(numrots), vals, 'ro')

    axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
    inputax = plt.axes([0.15, 0.05, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)
    inputsl = Slider(inputax, 'Input', 0, maxval, valinit=0, valfmt="%d")

    def update(x):
        vals = [rot(origType(x), i) for i in range(numrots)]
        l.set_ydata(vals)
        plt.draw()
    inputsl.on_changed(update)

    plt.axis([-0.5, numrots-1 + 0.5, -2, maxval + 2])

plotShifts(uint8(1))
plt.show()

Answer 1:

问题是在最后一行plt.axis([-0.5, numrots-1 + 0.5, -2, maxval + 2])其作用于保持所述滑块，而不是在与所述数据的轴的轴。

我会建议使用OO接口matplotlib而不是pyplot接口编程东西。 该pyplot界面良好互动的东西，但它隐藏状态的一个很好的协议。

您还需要向参考返回slider对象，由于方式回调工作。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

from numpy import uint8
from numpy import uint16
from numpy import uint32
from numpy import uint64

def sizeof(x):
    return 2 ** [uint8, uint16, uint32, uint64].index(x)

def rot(x, i):
    return type(x)((x >> i) | (x << (sizeof(type(x))*8 - i))) 

def plotShifts(x):
    fig = plt.figure() # make a new figure
    ax = fig.add_axes([0.15, 0.2, 0.65, 0.7]) # add data axes
    origType = type(x)
    maxval = type(x)(-1)

    numrots = sizeof(type(x)) * 8
    vals = [rot(x, type(x)(i)) for i in range(numrots)]

    print vals
    print maxval
    l, = ax.plot(range(numrots), vals, 'ro') # plot to data axes

    axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
    inputax = fig.add_axes([0.15, 0.05, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)
    inputsl = Slider(inputax, 'Input', 0, maxval, valinit=0, valfmt="%d")

    def update(x):
        vals = [rot(origType(x), origType(i)) for i in range(numrots)]
        l.set_ydata(vals)
        plt.draw()
    inputsl.on_changed(update)

    ax.set_ylim([-2,maxval +2]) # set ylim on data axes
    ax.set_xlim([-.5,numrots-1+.05]) # set xlim on data axes


    return inputsl

sldr = plotShifts(uint8(1))
plt.show()

Answer 2:

很可能是因为MAXVAL = 7在这条线

inputsl = Slider(inputax, 'Input', 0, maxval, valinit=0, valfmt="%d")

文章来源: Why does matplotlib's Slider only allow a range of 0-7?