Matlab的DEL2和梯度的梯度Matlab的差异之间(Discrepancy between M

任何人都可以解释为什么我得到这样的显着不同的结果在Matlab拉普拉斯算子，当我使用

laplacian = del2(image);

与

[x, y] = gradient(image);
[xx, xy] = gradient(x);
[yx, yy] = gradient(y);
laplacian = xx + yy;

如果没有这些得出了同样的事情？他们得到特别是发散时，一个包括DX项。

把我的例子在这里的情况下，它可以帮助：我有一个测试场由

 [5; 2.5+2.5i; 5i; -2.5+2.5i; -5; -2.5-2.5i; -5i; 2.5-2.5i]

倍其转（我可以张贴整个矩阵，如果有帮助）。内部块这个字段的DEL2（）（3：6，3 6）为：

[-2.5           -0.625-0.625i  -2.5i           0.625-0.625i ;
 -0.625+0.625i   0             -0.625+0.625i   0            ;
  2.5i          -0.625+0.625i  -2.5           -0.625+0.625i ;
  0.625+0.625i   0             -0.625+0.625i   0            ]

而内部块（3：6,3：6）的XX + yy是：

[-5             -2.5-2.5i      -5i            -2.5-2.5i     ; 
 -2.5+2.5i      -2.5           -2.5-2.5i      -2.5i         ; 
  5i            -2.5+2.5i      -5             -2.5-2.5i     ; 
  2.5+2.5i       2.5i          -2.5+2.5i      -2.5          ]

正如你可以看到会在任何进一步的方程的显着差异。可能人有一个解释，非常感谢！