绘制与指数或位数颜色渐变零附近发散光栅(Plotting a raster with exponen

我使用R函数levelplot()从rasterVis包绘制的三个光栅与单个发散颜色渐变的堆叠。 我想改变光栅颜色渐变的规模，使地图中展露无遗较低值的差异。 这可以通过色彩断裂的非线性分级来完成。

我使用的是从代码要旨的书面@jbaums （包括下面的代码）。 如何调整颜色渐变在此代码，以便在休息跟随2 ^ x的，但最小值和最大值将被保留有什么建议？ 这似乎是改变的序列s （下面）将具有期望的效果。

diverge0 <- function(p, ramp) {
  # p: a trellis object resulting from rasterVis::levelplot
  # ramp: the name of an RColorBrewer palette (as character), a character 
  #       vector of colour names to interpolate, or a colorRampPalette.
  require(RColorBrewer)
  require(rasterVis)
  if(length(ramp)==1 && is.character(ramp) && ramp %in% 
     row.names(brewer.pal.info)) {
    ramp <- suppressWarnings(colorRampPalette(brewer.pal(11, ramp)))
  } else if(length(ramp) > 1 && is.character(ramp) && all(ramp %in% colors())) {
    ramp <- colorRampPalette(ramp)
  } else if(!is.function(ramp)) 
    stop('ramp should be either the name of a RColorBrewer palette, ', 
         'a vector of colours to be interpolated, or a colorRampPalette.')
  rng <- range(p$legend[[1]]$args$key$at)
  s <- seq(-max(abs(rng)), max(abs(rng)), len=1001)
  i <- findInterval(rng[which.min(abs(rng))], s)
  zlim <- switch(which.min(abs(rng)), `1`=i:(1000+1), `2`=1:(i+1))
  p$legend[[1]]$args$key$at <- s[zlim]
  p$par.settings$regions$col <- ramp(1000)[zlim[-length(zlim)]]
  p
}

这里是适用此功能的一些代码：

library (rasterVis)

ras1 <- raster(nrow=10,ncol=10) 
set.seed(1) 
ras1[] <- rchisq(df=10,n=10*10) 
ras2 <- ras1*(-1)/2 
s <- stack(ras1,ras2) 

p <- levelplot(s, par.settings=RdBuTheme())

diverge0(p, ramp='RdBu')

Answer 1:

你也许能避免diverge0这一点，而不是定义您的休息载体，让levelplot把剩下的事情。

library(rasterVis)

您可以手动定义分组：

b <- c(-10.289, -8, -4, -2, -1, 0, 1, 2, 4, 8, 16, 20.578)

或自动执行它：

rng <- range(cellStats(s, range))
lim <- ceiling(log(abs(rng), 2))
b <- sort(c(0, unique(unlist(mapply(function(x, y) y*2^(0:x), lim, sign(rng))))))
b[1] <- rng[1]
b[length(b)] <- rng[2]

然后，通过休息，以at和刻度位置/标签colorkey$labels ：

p <- levelplot(s, par.settings=RdBuTheme(), at=b, 
               colorkey=list(height=0.8, labels=list(at=b, labels=round(b, 2))))
p

文章来源: Plotting a raster with exponential or quantile color ramp diverging around zero