近年来,数字革命对生活的影响显而易见。比如每年支付宝的年度账单可以反映消费者一年的消费习惯,外卖点餐时,会自动跳出订得最多的餐厅。数字化革命背景下,传统金融机构也在主动求变——全面拥抱数字化。在施罗德投资管理(上海)有限公司总经理张兰看来,大数据技术为金融机构的投资策略提供了多元化的信息来源。如果能充分利用好这些大数据,金融机构可在激烈的竞争中取得较好的优势。
众所周知,投资管理需要经常与数据打交道,比如分析宏观经济数据、公司财务数据,追踪上市公司价格波动等。张兰认为,与传统数据相比,社交网络信息、地区天气状况、商业运输等另类数据能为投资者提供独特的视角。“大数据分析可以帮助施罗德投资在面临纷繁芜杂的市场信息时得到一个客观有效的分析,有助于基金经理的决策。这类数据有助于在投资决策过程中去除‘噪音’,为分析信息提供更全面的视角,同时,也有助于在发现新的市场投资机会上占得先机。”
举个例子来看,施罗德所投资的某著名饰品公司半年报公布后,业绩出现下滑,公司管理层对此的解释是“受飓风影响”。对于传统分析师来说,无法对该解释进行证伪,但是大数据分析师可以将该公司的网点及飓风路线进行大数据分析,推算飓风行进路线与公司网点是否重合,从而验证公司管理层的“解释”是否可信。
基于对大数据赋能金融投资的看好,早在2014年,施罗德投资便开始组建大数据分析团队,目前该团队由超过20名数据科学家组成,是少数拥有专门的数据科学团队的资产管理公司之一。同时,张兰也强调,目前市场上充斥着海量数据,这些数据是否与投资相关,是否对投资有用,需要有实证投资经验的团队来作出判断。因此,施罗德投资的大数据团队与投资团队是紧密合作的,一般由投资研究团队提出需求,大数据团队进行数据收集及分析,投研团队再据此调整投资策略,共同协作提升投资“胜率”。
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