特斯拉收购了硅谷创业公司 DeepScale,后者可以运用低功率处理器来提供更准确的计算机视觉,以改善特斯拉的 Autopilot 驾驶员辅助系统。TechCrunch确认了该交易,但收购条款未披露。
DeepScale 开发了一种在小型、低成本、汽车级传感器和处理器上使用高效深度神经网络的方法,以提高感知系统的准确性。这些感知系统使用传感器、地图、策划和控制系统实时解析和分类数据,对于自动驾驶汽车的运行至关重要。简而言之,这些系统让车辆能够了解周围的世界。该公司称,其使用低功耗、低成本传感器和处理器的方法使其能够在所有价格区间为车辆提供驾驶员辅助和自动驾驶能力。
DeepScale 已经从包括 Autotech VC、Bessemer、Greylock 和 Trucks VC 在内的投资者处筹集了超过 1800 万美元资金(包括 300 万美元种子资金和 1.56 亿美元 A 轮融资)。
特斯拉正在向实现完全自动驾驶的道路上迈进,DeepScale 的技术或将有助于其更早达成目标。
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