我有我们称之为P.像素的RGB元组
（255，0，0）是P的与1.0 alpha通道的颜色。
与0.8α通道，P的颜色变为（255，51，51）。
我怎样才能得到所影响普的颜色像素的颜色？
Answer 1:
让我们从头开始。 阿尔法像素才有意义，当它是混有别的东西。 如果你有阿尔法上层U和下部层L是完全不透明，该方程为：
P = (alpha * U) + ((1.0 - alpha) * L)
重新整理公式，您将获得：
L = (P - (alpha * U)) / (1.0 - alpha)
显然，方程没有意义，当alpha为1.0，因为你会被零除进行。
在堵塞你的数字显示，R = 255，G = 255和B = 255的像素L.
它是按照惯例几乎普遍的是图像中的最下层将是全白（255,255,255）。
Answer 2:
只是看你提供的数字：
(1.0-0.8)*255 ~= 50.9 = 51
哪里：
- 1.0为最大强度的α
- 0.8是当前设置的阿尔法强度
- 255是每个RGB信道的最大强度（背景的颜色）
这符合您的示例中的B和G通道。
所以，在一般情况下，它似乎是信道的值（RGB）和背景颜色（在你的情况下，白色 - 255）之间的一个简单的加权平均。 阿尔法被用作权重。
下面是一些Python代码：
MIN_ALPHA=0.0
MAX_ALPHA=1.0
MIN_CH=0
MAX_CH=255
BG_VAL=255
def apply_alpha(old, alpha, bg=255):
assert alpha >= MIN_ALPHA
assert alpha <= MAX_ALPHA
assert old >= MIN_CH
assert old <= MAX_CH
new = old*alpha + (MAX_ALPHA - alpha)*bg
return new
if __name__ == '__main__':
import sys
old, alpha = map(float, sys.argv[1:])
print apply_alpha(old, alpha)
而一些输出：
misha@misha-K42Jr:~/Desktop/stackoverflow$ python alpha.py 255 0.8
255.0
misha@misha-K42Jr:~/Desktop/stackoverflow$ python alpha.py 0 0.8
51.0
试试这个对于其他例子（尤其是非白色背景） - 它可能是这么简单。 如果没有，编辑与新的例子你的答案，我会再看看。
文章来源: Need help understanding Alpha Channels
