我想培养我的神经网络具有不同的声音。 然而，每一个声音的大小是不同的。 有谁知道如何训练神经网络具有不同的尺寸输入的？ 谢谢。
Answer 1:
有没有办法来分类不同大小的输入，但你可以改变你的信号转换成固定大小的特征向量的序列（或成固定大小的块原始声音的序列）。 对于一个声音，我们通常采用的MFCC或只是一个谱图。 因此，你需要应用的顺序进行操作的方法。 它可以是一个经常性的神经网络，或者您也可以采用对每帧前馈网络，然后后处理其输出莫名其妙。
文章来源: How to train a neural network with different size of input?
