云栖大会｜聚焦刷脸支付，数据驱动新零售

2019杭州云栖大会—新零售生态峰会9月25日在杭州盛大举行。

科技互联网头部商业大咖汇聚一堂，共话新零售2.0发展方向。阿里巴巴合伙人、新零售技术事业群总裁吴泽明、盒马鲜生首席技术官王曦若、银泰商业首席执行官陈晓东、多点DMALL董事长张文中、埃森哲数字服务大中华区总裁俞毅出席本次会议。

在5G时代到来之际，新零售也将迈入新的发展阶段。线上线下融合大势所趋，数据驱动新零售发展已成行业共识。如何在新零售进入2.0时代后继续保持经济增长力，成为诸企业共同关心的话题，面对未来新零售黄金十年，商家如何把握消费新趋势非常重要。

而作为新零售的新宠——刷脸支付，对零售行业除了支付，更可以赋能营销！

1、客流统计

客流分析对零售商超的管理十分有用。传统的客流分析可以了解店铺经营的人流高峰时段、从而安排员工值班和补货时，从而更高效从容地应对客流。而加入人脸识别的客流统计还可以了解每位顾客的到店频率，消费客单价，消费喜好、客流分层等，提供更具针对性的营销服务。这些大数据甚至可以对门店选址、订货选品和经销起到数据支持和反馈作用。

2、一键会员，精准营销

我们知道，无论是支付宝蜻蜓还是微信青蛙的刷脸支付收银机，都有“一键成为会员”的功能。根据人脸识别绑定会员，可以提供更详细具体的用户信息，从而优化经营。

刷脸支付设备，可以支持支付宝刷脸支付、扫码支付和会员一键开卡，为经营者带来更大的营销空间。同时，将会员卡绑定在账户上，顾客无需再随身携带会员卡或自报手机号，为用户提供更大的便利。

3、提升购物体验

人脸识别除了作为数据入口，还能作为一种消费体验，应用在新零售领域上。例如Walgreens推出的人脸识别冰箱，可以根据购买者的脸来判断和推测他们的性别和年龄，从而推出具有针对性的广告。一些人脸识别自助售货柜上的屏幕，甚至可以根据人脸来选择适合他们形象的卡通形象，类似现在的自拍滤镜，为顾客提供更有趣的互动体验。

以刷脸支付为入口，可以建立门店与顾客的更紧密连接。以数据驱动新零售的经营方式，将会为传统零售行业带来更大的进步动力。

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