只是根据过滤背景计数多的最新实例(Counting latest instance of multi

我有发生在车辆，这会影响他们是否在服务或不在服务项的清单，该事件的一大桌。我想创建一个措施，将能够在任何时间点来计算车辆在各类存货的数量，基于此表中的事件。

此表由一个SQL数据库中提取到一个Excel 2016片，而我使用的PowerPivot尝试拿出DAX措施。

下面是一些示例数据event_list ：

vehicle_id    event_date    event         event_sequence    inventory
100           2018-01-01    purchase      1                 in-service
101           2018-01-01    purchase      1                 in-service
102           2018-02-04    purchase      1                 in-service
100           2018-02-07    maintenance   2                 out-of-service
101           2018-02-14    damage        2                 out-of-service
101           2018-02-18    repaired      3                 in-service
100           2018-03-15    repaired      3                 in-service
102           2018-05-01    damage        2                 out-of-service
103           2018-06-03    purchase      1                 in-service

我希望能够在Excel中创建数据透视表（或使用CUBE功能等），以得到一个输出表是这样的：

date          in-service     out-of-service
2018-02-04    3              0
2018-02-14    1              2
2018-03-15    3              0
2018-06-03    3              1

从本质上讲，我希望能够基于在任何时间日期来计算库存。这个例子只有几个日期，但希望提供足够的照片的。

我基本上想出这个，到目前为止，但它计算比预期更多的车辆 - 我无法弄清楚如何只需要最新的event_sequence或EVENT_DATE并用它来计算库存。

cumulative_vehicles_at_date:=CALCULATE(
    COUNTA([vehicle_id]),
    IF(IF(HASONEVALUE (event_list[event_date]), VALUES (event_list[event_date]))>=event_list[event_date],event_list[event_date])
)

我试着使用MAX（）和早期（）函数，但他们似乎并不管用。

编辑：添加为我现在使用的软件，试图解决这个问题，以及在PowerBI标签。查看亚历克西斯·奥尔森的答复意见。

Answer 1:

我想我已经找到了一个更简洁的方法，比我以前给。

让我们添加两列到event_list表。其中，其对车辆的"in-service"在该日期和一个用于计数车辆"out-of-service"在该日期。

InService = 
    VAR Summary = SUMMARIZE(
                      FILTER(event_list,
                          event_list[event_date] <= EARLIER(event_list[event_date])),
                      event_list[vehicle_id],
                      "MaxSeq", MAX(event_list[event_sequence]))

    VAR Filtered = FILTER(event_list,
                       event_list[event_sequence] =
                           MAXX(
                               FILTER(Summary,
                                   event_list[vehicle_id] = EARLIER(event_list[vehicle_id])),
                               [MaxSeq]))

    RETURN SUMX(Filtered, 1 * (event_list[inventory] = "in-service"))

您可以创建一个类似的计算列OutOfService或者你可以只取总减去InService计数。

OutOfService =
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT(event_list[vehicle_id]),
        FILTER(event_list,
            event_list[event_date] <= EARLIER(event_list[event_date])))
    - event_list[InService]

现在你需要做的就是把event_date在矩阵可视行部分，并添加InService和OutOfService列的值节（使用最大或最小的聚集选项，而不是总和）。

这里的计算列背后的逻辑InService ：

我们首先创建一个Summary ，它计算的最大表event_sequence每辆车价值。（我们筛选event_date只考虑日期多达我们正在与目前的一个。）

现在我们知道了最后的event_sequence值是每个车辆，我们用它来过滤整个表下降到只有对应于那些车辆和序列值的行。该过滤器经过由行，并检查表行，看序列值中计算出的一个匹配，我们Summary表。需要注意的是，当我们筛选Summary表，只是我们目前正与车辆，我们只能得到单行。我只是用MAXX提取[MaxSeq]值。（这有点像使用LOOKUPVALUE ，但你不能使用一个变量。）

现在，我们已经过滤表只是最近发生的事件对每一辆车，我们需要做的是看看有多少人是"in-service" 。我用了一个SUMX在这些地方1*(True/False)强制转换的布尔值返回1或0 。

Answer 2:

这是相当困难的。我没有一个伟大的答案，但这里的东西种类的作品。

您将创建一个新的计算表在这里您可以计算每个日期每辆车的状态。先从基础梁为每辆车每个加盟日期：

= CROSSJOIN(VALUES(event_list[vehicle_id]), VALUES(event_list[event_date]))

然后添加一个计算列找到在该日期每辆车最大的序列号。

Sequence = MAXX(
               FILTER(event_list,
                   event_list[event_date] <= Cross[event_date] &&
                   event_list[vehicle_id] = Cross[vehicle_id]),
               event_list[event_sequence])

现在可以查找用于与另一计算的列的每个车辆/序列对库存值：

Inventory = LOOKUPVALUE(
                event_list[inventory],
                event_list[vehicle_id], Cross[vehicle_id],
                event_list[event_sequence], Cross[Sequence])

结果应该是这个样子：