我使用的Weka进行聚类一些数据，也陷入了一个非常奇怪的问题。 当我用普通的“集群”工具对数据集，我得到的结果
Cluster 1: 87 instances
Cluster 2: 88 instances
Cluster 3: 181 instances
这是我从我的数据排序的预期，所以我认为这是一个很好的结果。 不过，我想添加这个群集作为一个类，并将其保存为一个新的.arff文件，所以我想使用“添加群集”过滤器的Weka提供。 现在，在这个过滤器，我选择相同的人聚类（EM这个实验），并确保所有的设置都是一样的（甚至是种子数）。 当我申请，我得到的更糟糕的结果
Cluster 1: 87 instances
Cluster 2: 43 instances
Cluster 3: 226 instances
这是比以前明显不同，但我不知道为什么。 我有双重检查我的所有设置，以确保它们是相同的，所以我敢肯定它不是这样的结果。 此外，在这个问题上他有同样的问题，答案Zannjaminderson意见，所以它可能只是不是我（我会发表评论，看看如何/如果他固定它，但可惜我没有50 REP）。
我认为可能影响结果的一件事是什么聚类的培训上。 在原来的集群，我用了整个训练集，但“添加集群”集聚，我不认为它指定什么训练，所以这可能是错误的来源。 最后，我的问题是：为什么这种差异发生，我能做些什么（如果有的话），以阻止它？
