BoofCV - canny.process()函数服用大量的时间(BoofCV - canny

2019-09-28 18:55发布

我使用BoofCV版本0.27的Android,我检测图像中的矩形。 对于这一点,我使用的是下面给出这里

public static void fitCannyBinary( GrayF32 input ) {

        BufferedImage displayImage = new BufferedImage(input.width,input.height,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        GrayU8 binary = new GrayU8(input.width,input.height);

        // Finds edges inside the image
        CannyEdge<GrayF32,GrayF32> canny =
                FactoryEdgeDetectors.canny(2, false, true, GrayF32.class, GrayF32.class);

        canny.process(input,0.1f,0.3f,binary);

        // Only external contours are relevant
        List<Contour> contours = BinaryImageOps.contourExternal(binary, ConnectRule.EIGHT);

        Graphics2D g2 = displayImage.createGraphics();
        g2.setStroke(new BasicStroke(2));

        // used to select colors for each line
        Random rand = new Random(234);

        for( Contour c : contours ) {
            List<PointIndex_I32> vertexes = ShapeFittingOps.fitPolygon(c.external,true, minSide,cornerPenalty);

            g2.setColor(new Color(rand.nextInt()));
            VisualizeShapes.drawPolygon(vertexes,true,g2);
        }

        gui.addImage(displayImage, "Canny Contour");
    }

这是工作完全正常,并给了我预期的输出,但它占用了15秒以下行来执行

canny.process(input,0.1f,0.3f,binary);

而整个功能需要近20秒的执行。 有人可以帮助我在这个优化?

我的要求:

我需要检测由移动相机拍摄的图像中这样一个矩形。

提前致谢。

文章来源: BoofCV - canny.process() function is taking a lot of time