华为：开发者的黄金年代要来了

人工智能是未来，而算力是人工智能的基础。

2017年，传统行业转型升级的步伐开始加速。谭先生所在公司也要开始数字化转型，在此之前，他们与华为有诸多业务往来，于是顺理成章，他接触了华为云。

借着华为云提供的AI能力，公司开发了智慧物流、智慧园区等解决方案。华为云帮忙解决了基础架构问题，提供了可靠的基础解决方案，使用者要做的有时只不过是针对具体场景的优化而已。

“在接触华为云之前，我们其实接触的是传统ICT的一些知识和业务。接触华为云之后，对产品研发何解决方案的快速孵化都有很大的帮助。”

谭先生说，在华为云上做开发，“任何有基础知识的人都可以轻松加入进来”，而无需掌握精深的编程技巧。而且，遇到不懂的地方，可以随时请教华为云的技术专家，“他们搭建了社区平台，引导我们自己的个人提升”。

现在，谭先生已经成为一名优秀的云计算和AI领域的开发者，并且受邀来到了9月18日在上海世博展览馆举行的第四届华为全联接大会上。

“全联接大会”是华为一年一度的ToB业务（企业级业务）阅兵场。如今华为手机成了世界瞩目的明星，但其实华为的To B业务，才是一直占据华为总体营收过半份额的“大户”。而且，以芯片、服务器、云计算、AI为主的硬科技，也成了华为维持领先优势的技术壁垒。

此前，华为已经发布了公司愿景“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。在华为副董事长胡厚崑看来，在智能世界中，计算与联接同样重要：“华为并不只是一个做联接的公司，计算和联接是一样重要的，它们就像孪生兄弟一样。哪里有联接，哪里就该有计算，哪里有计算，哪里就有联接。”

华为认为，5年后AI计算所消耗的算力，将会占到全社会算力消耗总量的80%以上，我们将进入一个智能计算时代，而这个时代，需要华为和开发者一起来构建。

“未来十年，是计算行业新的黄金十年。”胡厚崑预测说。

在这个黄金十年，摩尔定律将重新找回它的魔力，而软件开发者，将再次拥有影响甚至改变世界的能力。

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重回摩尔定律的黄金年代

当下计算产业面临着空前的危机，这危机并非来自某个公司或者行业的衰落，也并非来自商业以外的种种压力，而是来自计算产业一个基础定律的失效。

1965年，英特尔联合创始人戈登·摩尔提出“摩尔定律”，认为集成电路上可容纳的元器件的数量每隔18至24个月就会增加一倍，性能也将提升一倍。这成了科技行业发展“自我实现”的预言。从电脑到手机，再到其他智能设备的演进，都与这一定律息息相关。

今年年初，英伟达CEO黄仁勋在CES展会上称：“摩尔定律过去是每5年增长10倍，每10年增长100倍。而如今，摩尔定律每年只能增长几个百分点，每10年可能只有2倍。因此，摩尔定律结束了。”

如今，芯片组件越来越小，已经接近单个原子的规模，要实现每两年将晶体管数量增加一倍，性能也提升一倍，其成本变得越来越高，技术上也会变得越来越困难。过去五年，通用CPU单核性能平均每年提高不到10%，已经在瓶颈处很久。分析师帕特里克·莫尔海德认为：“摩尔定律早已失效……这对整个科技行业将是灾难性的。”

但在华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙看来，计算行业依然有机会重回摩尔定律的辉煌年代，只不过钥匙不在晶体管里，而在计算架构创新上。

“充裕、高性能、多样性、绿色、触手可及‍的算力将是智能社会发展的动力。”侯金龙接受采访时表示。

侯金龙指出，计算产业的变化主要呈现出以下四大趋势：从数据中心到计算中心的转变，端和边正驱动计算架构的创新，计算对能源与环境友好，计算架构持续创新。

数据中心以前的主要任务是存储数据，但数据需要被使用才有价值，而使用的第一步是计算数据。因此，数据中心正在逐步演变为计算中心，在华为云的数据中心里，服务器成本占比超过60%。

行业对AI算力的需求也愈发惊人。2012年到2018年，AI算力消耗增长30万倍，如今每年的增长也超过10倍，远远超过摩尔定律的预期。

基于此，华为先是推出了鲲鹏和昇腾芯片，在华为全联接大会上，又推出了Altas900等AI计算产品。Atlas900是由几千颗昇腾处理器构成的训练集群，华为宣称，这是目前全球最快的AI训练集群。同时，借助架构创新，华为可以将简单的计算放在终端进行，而复杂的计算则送上云端，计算效率可以提高80%。

“鲲鹏+昇腾”是华为引领计算产业迈入新时代的最重要的标签。华为将按照“量产一代、研发一代、规划一代”的节奏继续大力投资芯片，持续演进，后向兼容。

从产品到生态

“鲲鹏+昇腾”的出现，让华为彻底打通了计算架构领域从芯片到开源操作系统、数据库，直到AI计算框架的全链条，通过软硬协同真正释放出算力的潜能。这也让华为“一云两翼双引擎+开放的生态”的产业布局最终落地成形。

“一云”是指华为云，通过全栈创新，提供安全可靠的混合云，成为生态伙伴的黑土地，为世界提供普惠算力。

“两翼”指智能计算业务以及智能数据与存储业务。在智能计算领域，面向端、边、云，提供“鲲鹏+ 昇腾 +x86+GPU”的多样性算力。在智能数据与存储领域，融合了存储、大数据、数据库、AI，围绕数据的全生命周期，让数据的每比特成本最优、价值最大。

双引擎指围绕“鲲鹏”与“昇腾”打造的两个基础芯片族，构筑异构的计算架构。

人工智能是未来，而算力是人工智能的基础。根据Gartner统计，预计到2023年，计算产业的规模将超过2万亿美元。计算产业正迈向黄金时代。华为的产业布局正成为这一时代的基础。不过这只是第一步，一个繁荣的时代，必然要有着成千上万的参与者，必然要有一个开放的生态。

2015年第一届华为全联接大会上，华为便推出了“沃土”计划，计划在五年里投入10亿美元，提供开源开放的产品、工具和接口，扶持、帮助开发者探索数字时代的技术与商业创新。

凯恩斯说：“事实改变之后，我的想法也随之改变，你呢？”如今，华为已经有了很多的演进，正转变为融合软硬一体协同创新驱动的公司，沃土计划，也升级到“2.0”。

而且，在四年前，人工智能还是研究所与实验室里的尖端科技，普通人只在科幻小说里偶有认知。但现在，它已经成为日常生活的一部分，并将彻底改变我们的未来。没有任何一个人能够说清未来的样子，不过也无需去说清，未来需要众人一起去创造。

企业在协同创新这条路上能走多远，并不单单取决于公司自身，也取决于开发者的能力和探索，取决于构建的生态。iPhone的成功，最重要的原因之一便是构建了一个丰富多元的开发者生态，充分发掘了手机硬件的潜能。华为也早已知道，技术架构和产业布局都需要有开放的生态来支持。

计算产业尤其依赖生态，也需要全球协作。而且，算力已经成为华为提供的重要服务，倘若没有生态场景承接算力，那么再强的算力也不过是一个数字而已。

在X86等传统平台上，摩尔定律的失效已经无可逆转。然而，华为等公司搭建起了新的平台、新的架构，在那上面，硬件性能和算力的增长速度已经超越摩尔定律的预测，不论对于华为还是对于开发者而言，都是一个新的机会。

拥抱开放的世界

华为需要生态，需要开发者，也为此了投入巨大的资源。

华为Cloud&AI产品与服务CTO张顺茂称，在过去五年里，华为的通信技术、IT、云和芯片等产品、服务和算力，都实现了开源。

华为以极高的开放度拥抱开源社区，不仅将自己的项目和研究成果贡献给开源社区，同时也积极捐助开源社区，最近也将自己的战略级产品方舟编译器、鸿蒙操作系统、鲲鹏硬件参考架构等开源出来。

而且，华为在全球建立了21个OpenLab，开通了开发者社区和华为云学院。围绕鲲鹏技术体系，华为建立了鲲鹏社区，涵盖了软件生态、产品服务、解决方案、应用市场、合作计划、鲲鹏论坛、学习认证、鲲鹏实验室等版块内容。

相比1.0计划，华为沃土计划2.0细分开发者为四类：高校科研机构、个人开发者、初创企业、企业开发者，对不同的开发者会有不同的激励和扶持。比如针对高校研究机构，华为便与其共同开发AI课程，帮助出版图书和教材，支持人才培养及科研探索；并帮助高校和科研机构建设AI 学院、研究院，协助建设人工智能实验室，协助参与教育部 AI 相关的产学育人项目。在此次HC 大会上，华为云也正式发布了昇腾系列的第一本教材《昇腾 AI 处理器架构与编程》，助力高校及科研机构对底层计算的研究。

沃土计划1.0

沃土计划2.0

张顺茂说，要让“上计算机课第一堂课用的就是鲲鹏，进实验室第一场实验用的就是昇腾”，这样学生一出社会就理解了鲲鹏和昇腾，一下产生那么多有基础的工程师，鲲鹏和昇腾的生态占有率就会迸发式成长起来，所以“对实现500万开发者(的目标)很有信心”。

当开发者手上有了更多的算力，他们也就有了改天换地的力量。不论基因测序，还是拍摄黑洞，背后都需要海量的数据，需要精巧的算法，也需要强大的算力。如果说前两者是精妙的武学功法，算力便是《九阳神功》。

企业开发者也需要抓住时机，通过华为的生态开始转型。当下，几乎所有行业都面临数字化转型，而人工智能将成为下一代产业的关键方向，这是未来最重要的竞争能力。四十年前，晶体管给了硬件开发者巨大的机会；十年前，iOS和安卓给开发者带来了前所未有的机遇；如今，当摩尔定律重回黄金年代时，开发者可以有更大的施展空间，而华为已经为所有的开发者准备好了一片沃土。

对这个时代，很多人心中已经有了谋划。

“我希望自己能成为数字化转型的一个实践者，”谭先生说，“对华为云的话，希望它能提供更多更好的行业解决方案和指导方向。”

这会是所有人的黄金年代，而且距离现在只有一步之遥。

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